COMERCIAL MEXICANA

A-CALCULE LA CORRELACIONES SIMPLES ENTRE V1 A V4 E INTERPRETE LOS RESULTADOS.

Estadísticos descriptivos

Media Desviación típica N

Preferencia 3.8500 1.89945 20

Comodidad 4.1500 1.18210 20

Estilo 3.7500 1.65036 20

Durabilidad 4.2500 1.77334 20

Correlaciones

Preferencia Comodidad Estilo Durabilidad

Preferencia Correlación de Pearson 1 .573** .642** .559*

Sig. (bilateral) .008 .002 .010

Suma de cuadrados y productos cruzados 68.550 24.450 38.250 35.750

Covarianza 3.608 1.287 2.013 1.882

N 20 20 20 20

Comodidad Correlación de Pearson .573** 1 .560* .534*

Sig. (bilateral) .008 .010 .015

Suma de cuadrados y productos cruzados 24.450 26.550 20.750 21.250

Covarianza 1.287 1.397 1.092 1.118

N 20 20 20 20

Estilo Correlación de Pearson .642** .560* 1 .364

Sig. (bilateral) .002 .010 .114

Suma de cuadrados y productos cruzados 38.250 20.750 51.750 20.250

Covarianza 2.013 1.092 2.724 1.066

N 20 20 20 20

Durabilidad Correlación de Pearson .559* .534* .364 1

Sig. (bilateral) .010 .015 .114

Suma de cuadrados y productos cruzados 35.750 21.250 20.250 59.750

Covarianza 1.882 1.118 1.066 3.145

N 20 20 20 20

**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).

INTERPRETACION

Existe una relación de Alta significancia en la preferencia con respecto al estilo que es de .642, comodidad de .573 y durabilidad de .559 lo cual quiere decir que existe una variación en la preferencia que es poco en relación a comodidad y durabilidad donde la relación es moderada a comparación de estilo donde es la única visiblemente alta.

B-EJECUTE UNA REGRESIÓN BI-VARIADA CON LA PREFERENCIA POR LOS TENIS V1 COMO VARIABLE DEPENDIENTE Y LA EVALUACIÓN DE LA COMODIDAD V2 COMO LA VARIABLE INDEPENDIENTE. INTERPRETE LOS RESULTADOS.

REGRESION

Estadísticos descriptivos

Media Desviación típica N

Preferencia 3.8500 1.89945 20

Comodidad 4.1500 1.18210 20

Correlaciones

Preferencia Comodidad

Correlación de Pearson Preferencia 1.000 .573

Comodidad .573 1.000

Sig. (unilateral) Preferencia . .004

Comodidad .004 .

N Preferencia 20 20

Comodidad 20 20

Variables introducidas/eliminadasa

Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método

1 Comodidada . Introducir

a.Todas las variables solicitadas introducidas

b. Variable dependiente: Preferencia

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación Estadísticos de cambio

Cambio en R cuadrado Cambio en F gl1 gl2 Sig. Cambio en F

1 .573a .328 .291 1.59920 .328 8.804 1 18 .008

a. Variables predictoras: (Constante), Comodidad

ANOVAb

Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

1 Regresión 22.516 1 22.516 8.804 .008a

Residual 46.034 18 2.557

Total 68.550 19

a. Variables predictoras : comodidad

b. Variables dependiente: preferencia

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig. Correlaciones Estadísticos de colinealidad

B Error típ. Beta Orden cero Parcial Semiparcial Tolerancia FIV

1 (Constante) .028 1.337 .021 .983

Comodidad .921 .310 .573 2.967 .008 .573 .573 .573 1.000 1.000

a. Variable dependiente: Preferencia DE TENIS Y ZAPATOS

Diagnósticos de colinealidada

Modelo Dimensión Autovalores Índice de condición Proporciones de la varianza

(Constante) Comodidad

1 1 1.964 1.000 .02 .02

2 .036 7.340 .98 .98

a. Variable dependiente: Preferencia

INTERPRETACIÓN:

Observo que no aparece ninguna variable eliminada en la primera tabla. En el modelo donde aparecen los resultados r= .573 r cuadrada= .328 se observó que el modelo de regresión, la vinculación que existe entre ellas es de 32%, es mínima ya que no se acerca a 100, solo el 32% de la comodidad influye para preferir tenis.

En ANOVA al hacer la división de la regresión 22.51 / el total 68.55, me da como resultado R cuadrado .328 = 32% al igual podemos deducir que el estilo influye más que la comodidad pues, esta última es menor.

C-EJECUTE UNA REGRESIÓN BIVARIADA CON LA PREFERENCIA POR LOS TENIS V1 COMO LA VARIABLE DEPENDIENTE Y LA EVALUACIÓN DEL ESTILO V3 COMO LA VARIABLE INDEPENDIENTE. INTERPRETE RESULTADOS.

Estadísticos descriptivos

Media Desviación típica N

Preferencia 3.8500 1.89945 20

Estilo 3.7500 1.65036 20

Correlaciones

Preferencia Estilo

Correlación de Pearson Preferencia 1.000 .642

Estilo .642 1.000

Sig. (unilateral) Preferencia . .001

Estilo .001 .

N Preferencia 20 20

Estilo 20 20

Variables introducidas/eliminadasa

Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método

1 Estilob . Introducir

a. Variable dependiente: Preferencia

b. Todas las variables solicitadas introducidas.

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación Estadísticos de cambio

Cambio en R cuadrado Cambio en F gl1 gl2 Sig. Cambio en F

1 .642a .412 .380 1.49589 .412 12.634 1 18 .002

a. Variables predictoras: (Constante), Estilo

ANOVAb

Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

1 Regresión 28.272 1 28.272 12.634 .002a

Residual 40.278 18 2.238

Total 68.550 19

a. Variables predictoras: (Constante), Estilo

b. Variable dependiente: Preferencia

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig. Correlaciones Estadísticos

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