CUADRO COMPARATIVO DE LOS DIFERENTES MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL. CASO PRÁCTICO UTILIZANDO LOS MÉTODOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES EFECTIVAS
Enviado por bernardita896 • 15 de Marzo de 2021 • Ensayo • 1.787 Palabras (8 Páginas) • 1.444 Visitas
[pic 1]UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIONES Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS
UNIDAD CURRICULAR: MÉTODOS CUANTITATIVOS EN LA GESTIÓN DE LA EMPRESA
CUADRO COMPARATIVO DE LOS DIFERENTES MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL. CASO PRÁCTICO UTILIZANDO LOS MÉTODOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES EFECTIVAS
Profesor: Jean Carlos Valencia | Participantes: |
Mariana Zambrano C.I. 13.885.077 | |
Eddy Carvajal C.I. 11.112.342 | |
Caracas, Marzo 2021
INDICE
INTRODUCCIÓN 3
CUADRO COMPARATIVO .4
CASO PRÁCTICO 6
Resultados de la posible inversión: 6
Interpretación desde la gerencia 8
CONCLUSIÓN 9
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 10
INTRODUCCIÓN
Tomar decisiones es sin duda una actividad que los seres humanos realizan con gran naturalidad y frecuencia. No obstante, el proceso de toma de decisiones de problemas de mayor complejidad o que implican un alto impacto para las organizaciones, los individuos o la sociedad, ameritan de la aplicación de herramientas y modelos interdisciplinarios.
Los tomadores de decisiones en las organizaciones deben buscar en todo momento hacer el uso racional y equilibrado de los recursos y sus responsabilidades. En la búsqueda de la eficiencia debe comprometerse con la preparación continua, desarrollar las competencias y emplear de forma pragmática las herramientas disponibles y en especial los modelos que sean de utilidad para la toma de decisiones con apoyo en el método científico.
Dentro del aspecto técnico se encuentran los métodos de programación lineal, que es una técnica aplicable a diversos campos, permite soluciones fáciles, eficientes y rápidas a través de técnicas cuantitativas que buscan mejorar resultado y dar una óptima toma de decisión. Según (Galladgher y Whatson 1982,p. 158) los clasifica en: método gráfico, método simplex, programación por objetivo, programación entera, método de transporte y método de asignación.
En este sentido, se muestra cuadro comparativo el cual permite evidenciar las bondades de los métodos de programación lineal y un caso práctico en el cual se aplicaron propiedades del método simplex como estrategia para simplificar los cálculos y determinar soluciones óptimas.
CUADRO COMPARATIVO
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- Galladgher y Whatson 1982
- Puente y Gavilanez 2018
CASO PRÁCTICO
Una empresa del sector financiero busca hacer inversiones en diferentes cultivos de aguacates, limones, mangos y zapotes. La producción promedio de cada árbol está dada por la siguiente tabla:
Tipo de árbol | Producción en unidades por árbol | Promedio anual en Kg. por árbol |
Aguacate | 350 | 150 |
Limón | 230 | 200 |
Mango | 150 | 50 |
Zapote | 400 | 150 |
El precio promedio en el mercado mundial fue de $10 por kilogramo de aguacate, $4 por kilogramo de limones, $15 por kilogramo de mango y $7 por kilogramo de zapote. Existe una extensión de 250,000 m^2 de tierra de propiedad feudal propicia para el cultivo de estos productos. Las evaluaciones técnicas han determinado las siguientes extensiones mínimas necesarias para el cultivo de esos productos:
Tipo de árbol | Extensión mínima de cultivo por árbol |
Aguacate | 4m^2 |
Limón | 5m^2 |
Mango | 3m^2 |
Zapote | 6m^2 |
El costo por sembrar un árbol de aguacate es de $2.00 $0.5 por árbol de limón, $1.00 por árbol de mango y $1.5 por árbol de zapote, estos costos incluyen la compra del árbol más su cuidado y mantenimiento. Se pretende hacer una inversión de $20.000.000 de pesos.
¿Cuál es el máximo de frutos que pueden obtenerse?
Definimos nuestras variables básicas:
x1= Número de árboles de aguacate obtenidos
x2= Número de árboles de limón obtenidos
x3= Número de árboles de mango obtenidos
x4= Número de árboles de zapote obtenidos
Planteamos el modelo: max z = 150x1+200x2+50x3+150x4
8x1+4.5x2+14x3+5.5x4 < = 20000000
4x1+5x2+3x3+6x4 < = 250000
x1, x2, x3, x4 > = 0
Donde z representa el máximo número de frutos que se obtendrá al multiplicar el número de frutos producidos por un árbol por el número de árboles producidos.
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