Caso: Predicting Consumer Tastes with Big Data at Gap

Caso: Predicting Consumer Tastes with Big Data at Gap

El caso trata de la empresa GAP como evolucionó de una situación de varios periodos de pérdidas a un crecimiento basado en estrategias innovadoras, agresivas y audaces.

GAP fue fundada en 1969 y se presentan las estrategias de Art Peek designado en 2017 como CEO.

GAP ha llegado a contar con un total de 135,000 empleados, 3,659 puntos de venta en 50 países, cuenta con 5 marcas que es GAP, Banana Republic, Old Navy, Athleta e Intermix y es líder mundial en ropa casual.

Desde mi punto de vista las estrategias que llevaron a cambiar una tendencia de pérdidas a ganancias están basadas en 4 elementos clave.

1. Cambiar la estructura de la empresa y puestos clave en la misma, por ejemplo la eliminación del puesto de director creativo dejando la responsabilidad del diseño de las prendas en diferentes áreas.
2. Buscó cadenas de suministro y proveeduría de productos de manera más inmediata reduciendo los tiempos de diseño y preparación de nuevos productos cambiando los países donde se producían las prendas y buscando tenerlas disponibles en menos tiempo.
3. Diseñó estrategias de venta y de promoción basado en análisis de datos y la utilización del big data para identificar y predecir el comportamiento de los clientes.
4. Apoyo en tecnología digital para hacer más eficientes sus procesos de venta

Todo lo anterior permitió realizar mejores predicciones, eficientizar sus plazos y ciclos de producto y mejorar sus canales de distribución logrando así ser un ejemplo de estrategias visionarias, innovadoras y disruptivas.

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