Control estadístico de procesos.

Control estadístico de procesos

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN        

DESARROLLO DE EJERCICIOS        

Instrucciones        

Ejercicio 1        

Ejercicio 2        

Ejercicio 3        

Ejercicio 4        

CONCLUSIONES        

BIBLIOGRAFíA        

ANEXO        

Anexo 1: Factores de diagrama de control        

Anexo 2: Fórmulas Diagramas de Control Estadístico de Procesos        

a.        Límites para diagramas “X barra”        

b.        Límites para diagramas “R”        

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo tiene como objetivo, presentar la solución de cuatro diferentes casos que plantean cuestionamientos sobre la eficiencia de determinadas operaciones en procesos de una organización, tomando en cuenta factores de tiempo, recursos económicos, conocimiento, entre otros.

Para la resolución de los ejercicios se utilizaron gráficos de control basados en técnicas estadísticas para poder identificar las causas de las variaciones detectadas en cada análisis de datos, tomando cada caso como un problema potencial que puede afectar la calidad de un producto o servicio final a un consumidor o cliente.

El trabajo está conformado por las instrucciones para la resolución de cada caso incluyendo las variables a medir, gráficos a presentar e interpretación y conclusiones de los resultados obtenidos en cada uno de los ejercicios y de la metodología completa sobre los cuestionamientos planteados.

La metodología utilizada para la resolución de los casos fue el control estadístico de procesos (CEP), el cuál recolecta y analiza datos con el objetivo de proporcionar un panorama numérico de una operación con ciclo repetitivo, analizando variables que pueden medirse, con características específicas enfocadas en los defectos o problemas durante el proceso; y así poder clasificarlos como productos o servicios rechazados y aceptables, realizando una toma de decisiones basada en datos certeros y estadísticamente controlados.

De la resolución de ejercicios se concluyó que tres de ellos se encuentran estadísticamente bajo control y otro fuera posterior al análisis de todas las variables requeridas, siendo importante mencionar que para ahondar más en las medidas de mejora, deben estudiarse a fondo las posibles causas detectadas en cada uno de ellos. También se concluye que la metodología de control estadístico de procesos constituye una herramienta gerencial para tomar decisiones alineadas al cumplimiento de objetivos de proceso y estratégicos.

La bibliografía consultada fueron los documentos y fórmulas recibidas durante clases magistrales, definiciones básicas sobre control estadístico de procesos, operaciones, variables y atributos, causas y mejora continua en un sistema de gestión de calidad.

DESARROLLO DE EJERCICIOS

Instrucciones

Para cada uno de los siguientes ejercicios, se le solicita:

1. Calcular la media (𝑥̅) de cada muestra, si se requiere.
2. Calcular el rango (𝑅) de cada muestra, si se requiere.
3. Calcular la media de medias (𝑥̿).
4. Calcular el rango promedio (𝑅̅).
5. Calcular los límites de control inferior y superior (𝐿𝐶𝐼 − 𝐿𝐶𝑆) para 𝑥̿ y para 𝑅̅.
6. Elaborar el Diagrama 𝑥̅.
7. Elaborar el Diagrama 𝑅.
8. Interpretar los gráficos.

Ejercicio 1

El gerente general de una empresa está preocupado porque sus clientes muestran molestia por el tiempo que demoran las recepcionistas en atender sus llamadas. Con el fin de mejorar el servicio, el gerente desea que el tiempo promedio de espera para el cliente sea de no más de 20 segundos. Durante las 3 últimas semanas, el gerente ha muestreado aleatoriamente los tiempos de respuesta de 9 llamadas al día y obtuvo los siguientes resultados, con 𝑥̅ y 𝑅 medidos en segundos:

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