Control Estadistico De Procesos

Control Estadístico de Procesos (C.E.P)

El CEP es una herramienta estadística que es utilizada en el puesto de trabajo para conseguir el producto necesario y a la primera. Los gráficos de control son el procedimiento básico del CEP Con este procedimiento se pretende cubrir 3 objetivos

- Seguimiento y vigilancia del proceso

- Reducción de la variación

- Menos costo por unidad

En cualquier proceso productivo por muy bien que se diseñe y por muy cuidadosamente que se controle siempre existirá una cierta variabilidad que no se puede evitar Esta variabilidad natural, este ruido de fondo es el efecto que se ha acumulado de pequeñas causas de carácter incontrolable. Cuando el ruido de fondo sea relativamente pequeño es aceptable el nivel de funcionamiento del proceso y diremos que la variabilidad natural es causada por un ‘sistema estable de causas de azar

existen otras causas de variabilidad que pueden estar presentes y que actuarán sobre el proceso Estas causas vienen fundamentalmente, de tres fuentes:

Ajuste inadecuado de las máquinas

Errores de las personas que manejan las máquinas

Materia prima defectuosa.

La variabilidad producida por estas causas suele ser grande en comparación con el ruido de fondo y normalmente esta en el proceso en un nivel inaceptable de funcionamiento las nombraremos a estas causas causas asignables y diremos que un proceso funcionando bajo “causas asignables” está fuera de control.

Un objetivo necesario del C.E.P. es detectar rápidamente la presencia de “causas asignables” para emprender acciones correctoras que eviten la fabricación de productos defectuosos

Gráficas CEP. Generalidades

Los gráficas de control o cartas de control son una importante herramienta que es utilizada en control de calidad de procesos Básicamente una Carta de Control es un gráfico en el cual se representan los valores de algún tipo de medición realizada durante el funcionamiento de un proceso continuo y que sirve para controlar dicho proceso

Este es el ejemplo que venia

Supongamos que tenemos una máquina de inyección que produce piezas de plástico, por ejemplo de PVC. Una característica de calidad importante es el peso de la pieza de plástico, porque indica la cantidad de PVC que la máquina inyectó en la matriz. Si la cantidad de PVC es poca la pieza de plástico será deficiente; si la cantidad es excesiva, la producción se encarece porque se consume más materia prima.

En el lugar de salida de las piezas, hay un operario que cada 30 minutos toma una, la pesa en una balanza y registra la observación.

Supongamos que estos datos se registran en un gráfico de líneas en función del tiempo:

Observamos una línea quebrada irregular, que nos muestra las fluctuaciones del peso de las piezas a lo largo del tiempo. Esta es la fluctuación esperable y natural del proceso. Los valores se mueven alrededor de un valor central (El promedio de los datos), la mayor parte del tiempo cerca del mismo. Pero en algún momento puede ocurrir que aparezca uno o más valores demasiado alejados del promedio.

¿Cómo podemos distinguir si esto se produce por la fluctuación natural del proceso o porque el mismo ya no está funcionando bien?

El control estadístico de procesos provee la respuesta a la anterior pregunta y a continuación veremos como lo hace.

Todo proceso de fabricación funciona bajo ciertas condiciones o variables que son establecidas por las personas que lo manejan para lograr una producción satisfactoria.

GRAFICAS DE CONTROL POR VARIABLES

Gráficas basado en un estudio inicial

Muchas características de calidad pueden estar expresadas en términos de medida numérica. Por ejemplo el diámetro de una pieza puede medirse con un micrómetro y expresarse en milímetros. Una característica que se pueda medir tal como un volumen, un peso, es una variable.

Cuando nos referimos a una

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