CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO (SPC)

Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el proceso de constante mejora en una empresa.

Se trata de un lenguaje matemático con el cual los administradores y operadores pueden entender "lo que las maquinas dicen".

El proceso estadístico es un componente dominante de las iniciativas totales de la calidad

En última instancia, búsquedas del proceso estadístico para maximizar beneficio cerca a:

 Mejorar calidad del producto

 Mejorar productividad

 Aerodinamizar proceso

 Reducción de despilfarro

 Reducción de emisiones

 Mejorar servicio de cliente, etc.

HERRAMIENTAS PARA EL PROCESO ESTADÍSTICO

Las herramientas comúnmente usadas en el proceso estadístico incluyen:

DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO:

A este diagrama se le conoce también como diagrama de espina de pescado o diagramas de Ishikawa (Dr. Kaoru Ishikawa, 1943). Los diagramas de causa - efecto no tienen una base estadística, sino son ayudas excelentes para solucionar el problema y el trouble-shooting.

Los diagramas del Causar-y-efecto pueden:

 Revelar las relaciones importantes entre varias variables y causas posibles

 Proporcionar la penetración adicional en comportamiento de proceso

Los Diagramas de Causa Efecto, ilustran la relación entre las características (los resultados de un proceso) y aquellas causas que, por razones técnicas, se considere que ejercen un efecto sobre el proceso.

El Efecto es la característica de la calidad que es necesario mejorar. Las causas por lo general se dividen en las causas principales de métodos de trabajo, materiales, mediciones, personal y entorno.

El uso de este diagrama facilita en forma notables el entendimiento y comprensión del proceso y a su vez elimina la dificultad del control de calidad en el mismo, aun en caso de relaciones demasiado complicadas y promueven el trabajo en grupo, ya que es necesaria la participación de gente involucrada para su elaboración y uso.

Pasos para construir el diagrama de causa y efecto:

Paso 1 - Identificar el Problema

Paso 2 - Dibujar “vértebra” y “huesos”

Paso 3 - Identificar las posibles fuentes del problema

Paso 4 - Identificar cuáles podrían ser las causas específicas

Paso 5 – Utilizar el diagrama para encontrar, por ejemplo a través una tormenta de ideas, las soluciones a los problemas más relevantes.

DIGRAMA DE PARETO:

El Diagrama de Pareto es una gráfica en donde se organizan diversas clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a derecha por medio de barras sencillas después de haber reunido los datos para calificar las causas. De modo que se pueda asignar un orden de prioridades.

Mediante el Diagrama de Pareto se pueden detectar los problemas que tienen más relevancia mediante la aplicación del principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales) que dice que hay muchos problemas sin importancia frente a solo unos graves. Ya que por lo general, el 80% de los resultados totales se originan en el 20% de los elementos.

La minoría vital aparece a la izquierda de la grafica y la mayoría útil a la derecha. Hay veces que es necesario combinar elementos de la mayoría útil en una sola clasificación denominada otros, la cual siempre deberá ser colocada en el extremo derecho. La escala vertical es para el costo en unidades monetarias, frecuencia o porcentaje

El principio de Pareto indica eso: " no todas las causas de un fenómeno particular ocurren con la misma frecuencia o con el mismo impacto "

Tales características se pueden destacar usando las Gráficas de Pareto

Cartas y análisis de Pareto:

 Las gráficas de Pareto demuestran los factores con la más frecuencia posible que ocurren

 El análisis de las gráficas de Pareto ayuda a hacer el mejor uso de recursos limitados apuntando los problemas más importantes para abordar.

Por ejemplo:

Los productos pueden sufrir de diversos defectos, pero:

 los defectos ocurren en diversa frecuencia

 solamente algunos explican la mayoría de los defectos presentes

 diversos defectos incurren en diversos costos.

HISTOGRAMAS:

Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y cuál es la dispersión alrededor de ese valor central.

El

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