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ESTADÍSTICA.


Enviado por   •  9 de Octubre de 2012  •  Tesis  •  349 Palabras (2 Páginas)  •  434 Visitas

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ESTADÍSTICA:

Para cálculo de probabilidades, existen funciones de distribución de probabilidad y también funciones de densidad de probabilidad. Para obtener las segundas se debe obtener la derivada de la distribución.

Y estas funciones son útiles para calcular seguros de vida, daños, tasas de interés, etc. De manera resumida cualquier tipo de riesgo que se comporte de forma continua en el tiempo.

ADMINISTRACION:

Para maximizar o minimizar cosas. Por ejemplo si se quiere reducir costos en una empresa que se dedica a empacar productos X, pero se descubre que se puede seguir empacando la misma cantidad de X con cajas más pequeñas.

CIENCIAS EXACTAS:

En temas como la velocidad (razón entre la distancia recorrida y el tiempo empleado en recorrerla), de una partícula en un momento determinado, la pendiente (razón entre la diferencia de las ordenadas y las abscisas de dos puntos en el plano cartesiano) de la recta tangente a una gráfica de un punto dado a ésta, etc.

ADMINISTRACION:

Para el análisis de regresión, series de tiempo, etc. Se aplican derivadas. La regresión y las series de tiempo son modelos predictivos. Por ejemplo, se puede crear un modelo matemático para predecir que una emp

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resa Y va a vender P pesos si gasta G pesos en publicidad.

Sirve para procesos estocásticos (modelos financieros muy avanzados).

INGENIERIA:

Se puede crear un modelo de ecuaciones diferenciales para proponer un modelo de crecimiento poblacional, crecimiento de activos de empresas, comportamiento de partes mecánicas de un automóvil, y muchas aplicaciones más en ingeniería y física.

El cálculo diferencial tiene un importante campo de aplicación en esta área:

 Fabricación de chips (obleas de microprocesadores)

 Miniaturización de componentes internos.

 Administración de las compuertas de los circuitos integrados.

 Compresión y digitalización de imágenes, sonidos y videos.

 Han coadyuvado a aumentar la inteligencia artificial.

El cálculo diferencial se aplica a todo, por comenzar a dar ejemplos, se aplica a la velocidad de los coches ya que la velocidad es la derivada del espacio con respecto al tiempo, la aceleración es el cambio de velocidad ...

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