Econometria
Enviado por Nelson Díaz • 5 de Septiembre de 2023 • Tarea • 345 Palabras (2 Páginas) • 68 Visitas
Una compañía de bienes raíces residenciales en una ciudad grande desea poder predecir los costos
mensuales de rentas para departamentos, basado en el tamaño de los mismos definidos por los pies
cuadrados de espacios. Selecciona una muestra.
na compañía de bienes raíces residenciales en una ciudad grande desea poder predecir los costos
mensuales de rentas para departamentos, basado en el tamaño de los mismos definidos por los pies
cuadrados de espacios. Selecciona una muestra.
SOLEMNE 2
ECONOMETRIA
Puntaje máximo 40 ptos
Una compañía de bienes raíces residenciales en una ciudad grande desea poder predecir los costos mensuales de renta para departamentos, basados en el tamaño de los mismos definidos por los pies cuadrados de espacios, a partir de una muestra aleatoria de 25 departamentos.
Para realizar la estimación solicitada, se aplican los siguientes análisis:
CADA UNA DE SUS RESPUESTAS DEBE SER ENTREGADA DE ACUERDO AL PROBLEMA PLANTEADO. (Es parte de la evaluación en cada pregunta)
- Complete e interprete la gráfica (5 ptos)
[pic 1]
- ¿A cuántos modelos se les aplicaría análisis de multicolinealidad? (5 ptos)
Se le debe aplicar a 2 variables, el costo mensual y los metros cuadrados
- Pruebe la siguiente hipótesis de la significancia de la regresión. (5 ptos)
R:
H1: 0,7226
- ¿Cuántas variables ficticias debe construir? (5 ptos)
R: No se deben construir variables ficticias ya que son variables cuantitativas
- ¿En cuánto se estima la renta de un departamento de 1200 pies cuadrados? (5 ptos)
R: Entre $1085 y $1150
- ¿En cuánto se estima que aumente la renta de un departamento cuando su tamaño aumenta en un pie cuadrado? (5 ptos)
- ¿Qué porcentaje de la variabilidad de la renta mensual está siendo explicada por el tamaño del departamento? (5 ptos)
- Interprete de acuerdo al problema planteado el siguiente intervalo (0,78047922; 1,3498086) (5 ptos)
R: Cruza por la línea 0, no es significativa
- Indique el valor de la varianza de los errores. (5 ptos)
ANÁLISIS DE VARIANZA | G de L | SC | CM | Fest | Valor crítico de F |
Regresión | 1 | 2268776,55 | 2268776,55 | 59,9137645 | 7,51833E-08 |
Residuos | 23 | 870949,455 | 37867,3676 |
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Total | 24 | 3139726 |
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| Coeficientes | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% |
Intercepción | 177,1208202 | 0,282669853 | -155,9419019 | 510,1835423 |
Tamaño (pies cuadrados) | 1,065143906 | 7,51833E-08 | 0,780479218 | 1,349808595 |
Coeficiente de correlación múltiple | 0,850060796 |
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