Econometria
Enviado por Paula Chic • 1 de Abril de 2022 • Ensayo • 6.867 Palabras (28 Páginas) • 80 Visitas
PRÀCTICA 7. EXERCICI 5
Amb les dades facilitades per l’enquesta de pressupostos familiars de l’INE es demana estimar el següent model:
[pic 1] i=1,…,100
On: AL: despesa anual alimentació, begudes i tabac (euros); RE: renda familiar anual (euros); AD: nombre d’adults (inclosos els dos cònjuges); FI: nombre de fills menors de 18 anys; VI: metres quadrats de l’habitatge; TE: nombre de televisors a casa; D: situació laboral de la dona (1 treballa, 0 no).
Es demana:
- ¿Quins dels paràmetres són significativament diferents de zero? ¿Per què? ¿És un model globalment significatiu? ¿Per què?
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1-100
Variable dependiente: AL
| Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | |
const | 1844.20 | 1800.36 | 1.024 | 0.3083 | |
RE | 0.764111 | 2.13098 | 0.3586 | 0.7207 | |
FI | 178.731 | 44.3226 | 4.033 | 0.0001 | *** |
AD | 279.274 | 99.9640 | 2.794 | 0.0063 | *** |
VI | −44.5835 | 170.781 | −0.2611 | 0.7946 | |
TE | −735.342 | 111.818 | −6.576 | <0.0001 | *** |
D | 458.156 | 130.121 | 3.521 | 0.0007 | *** |
Media de la vble. dep. | 2606.190 | D.T. de la vble. dep. | 837.5294 | |
Suma de cuad. residuos | 26611577 | D.T. de la regresión | 534.9262 | |
R-cuadrado | 0.616791 | R-cuadrado corregido | 0.592068 | |
F(6, 93) | 24.94794 | Valor p (de F) | 1.92e-17 | |
Log-verosimilitud | −766.4782 | Criterio de Akaike | 1546.956 | |
Criterio de Schwarz | 1565.193 | Crit. de Hannan-Quinn | 1554.337 |
Mirant el p valor associat als estadístics t*, les variables FI, AD, TE i D són explicatives individualment, tot i que en conjunt són explicatives totes. En concret, es rebutja que β3, β4, β6 i β7 siguin zero individualment.
- Donar una breu interpretació als valors obtinguts pels diferents paràmetres del model. Són coherents o hi ha algun valor que sembli sorprenent?
Dels resultats no és coherent el signe negatiu de VI i TE.
- Calcular un interval de confiança per paràmetre que acompanya la variable “nombre de fills menors de 18 anys”.
t(93, 0.025) = 1.986
Variable | Coeficiente | Intervalo de confianza 95 |
const | 1844.20 | (-1730.96, 5419.37) |
RE | 0.764111 | (-3.46760, 4.99582) |
FI | 178.731 | (90.7150, 266.747) |
AD | 279.274 | (80.7656, 477.783) |
VI | -44.5835 | (-383.722, 294.555) |
TE | -735.342 | (-957.391, -513.292) |
D | 458.156 | (199.762, 716.550) |
Al 95% de confiança l’interval de confiança de l’impacte del “nombre de fills menors de 18 anys” es situa entre 90,7 i 266,7 sobre la despesa anual en alimentació.
- ¿Quant val el coeficient de la bondat de l’ajust? 0.616791 ¿Quant val la suma de quadrats dels errors? 26611577.
- Analitzar la multiconlinealitat.
Factores de inflación de varianza (VIF)
Mínimo valor posible = 1.0
Valores mayores que 10.0 pueden indicar un problema de colinealidad
RE 3328.445
FI 1.090
AD 1.052
...