Econometría
Enviado por BradinF • 10 de Abril de 2020 • Apuntes • 384 Palabras (2 Páginas) • 165 Visitas
Universidad Mayor de San Andrés Facultad de Ingeniería - Ingeniería Industrial | Econometría 1er Parcial Enero, 2019 |
- (20%) Para el siguiente modelo:
[pic 1]
- Demostrar que:
donde: = Coeficiente de correlación muestral entre X y Y[pic 2][pic 3]
- Demostrar que:
donde: = coeficiente de bondad[pic 4][pic 5]
- (20%) Con respecto a las propiedades del MCRL, insesgamiento y eficiencia, mencionar y justificar cuál de estas propiedades es afectada si:
- El supuesto 2, varianza constante de término de perturbación, es incumplido.
- El supuesto 4, covarianza entre el término de perturbación y la variable independiente, es incumplido.
- (20%) Para el siguiente modelo:
[pic 6]
Donde: Price = precio del automóvil $ en el año 2000; mpg = el número de millas recorridas por el automóvil hasta el año 2000; weight = peso del automóvil en libras; length = largo del automóvil en pulgadas; rep78 = número de reparaciones hasta el año 2000.
- ¿Es mpg estadísticamente significativo? ¿Es weight estadísticamente significativo? [pic 7]
- Interpretar el parámetro estimado de weight.
- Construir un intervalo de confianza para nivel de confianza de 90%. Asumir un tc = 1.8
- ¿Qué porcentaje de la variación de Price es explicada por el modelo?
- Usando los siguientes datos:
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Escolaridad | 12 | 12 | 15 | 16 | 17 | 17 | 19 | 22 |
Salario ($) | 3 000 | 4 000 | 5 000 | 5 000 | 6 000 | 5 500 | 6 500 | 10 000 |
- (10%) Estimar los siguientes modelos modelo:
MODELO I: [pic 8]
MODELO II: [pic 9]
- (5%) Para el Modelo I, interpretar el valor estimado del parámetro pendiente
- (10%) Para el Modelo I, calcular el error estándar de [pic 10]
- (5%) Para el Modelo I, construir un intervalo del 95% del nivel de confianza para . Es estadísticamente significativo. Usar un tc = 1.9[pic 11][pic 12]
- (10%) Justifique porque no se puede usar la terminología de “aceptar una hipótesis nula” en pruebas de hipótesis.
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