ECONOMETRIA

VICERRECTORÍA ACADÉMICA [pic 1]

ÁREA ESTADÍSTICA

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EJERCICIO N°2

ECONOMETRIA (AEA425)

Tiempo: 1 semana

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INSTRUCIONES:

• Puntaje ideal de la prueba 6.0 puntos.
• El taller se realiza de forma grupal, máximo 3 integrantes.
• Tiene plazo de una semana para entregarlo desarrollado en la hoja.
• Utilice para los cálculos y gráficas, una planilla Excel.
• Toda respuesta debe estar apoyada de un desarrollo correcto del problema, se recomienda utilizar el editor de ecuaciones de Word.
• Informe en Word.
• Subir el taller 2 el martes 02 de Noviembre máximo 14:00 al mail profesoravivianfierro@gmail.com

Asunto: Taller2_AEA425_Apellido1_Apellido2_Apellido3

• Enviar un archivo Word por equipo de trabajo con apoyo de Excel en su desarrollo.

Resultados de Aprendizajes

RAA3 Aplicar el modelo de regresión lineal simple y/o múltiple, a casos prácticos atingentes, para la obtención de información relevante en la toma de decisiones de negocios.

RAA4 Analizar la incidencia de incluir variables independientes propuestas para medir su contribución en la capacidad explicativa de la variable dependiente de un modelo.

EJERCICIO A EVALUAR MEDIANTE DESARROLLO MATRICIAL E INTERPETACION

Los siguientes datos, representan las ventas de diez empresas en millones de pesos en función de la inversión en publicidad (X1) en millones de pesos y el precio promedio de sus productos (X2) en miles pesos:

Yi        X1        X2

16        0        13

18        1        12

10        4        19

13        4        17

18        2        13

38        8        10

25        5        11

41        10        14

11        3        17

21        4        16

Además, se dispone de la siguiente información matricial:

Mediante el análisis y cálculo matricial, se solicita:

1. Obtener el modelo de regresión lineal e interprete cada parámetro obtenido. (1,5 p)

1. Calcular e interprete la significancia global (F). (1,5 p)

Debido a que F es mayor que 4 se rechaza H0 y aceptamos H1, por lo que el modelo es significativo, es decir que existe una o mas variables que explican la respuesta.

1. Calcule e interprete el coeficiente de correlación y determinación. (1,5 p)

R2 93% de las ventas se explican mediante las inversiones en publicidad y el precio de sus productos.

R 0,9622 Existe una alta correlación lineal entre la inversión en publicidad y el precio de los productos

1. Calcular la significancia parcial e interpretar (t). (1,5 p)

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