ECONOMETRÍA
Enviado por José Ignacio Morandé • 26 de Agosto de 2019 • Apuntes • 1.711 Palabras (7 Páginas) • 160 Visitas
[pic 1]
Facultad de Ciencias Sociales y Económicas
ECONOMETRÍA
2018
SERIES DE TIEMPO: CEREZAS SECTOR ORIENTE DE SANTIAGO
Integrantes: Gonzalo Uteau Hormazabal
Cristobal Maldonado Becerra
José Morandé Cancino
Docente: MSc. Germán Rojas Cabezas
Talca, Chile
2018
El siguiente estudio contempla las series de precios de las cerezas, específicamente en lo que son las ferias libres. Esta fruta presenta distintas variedades, entre las que se encuentra Lapins, Van, Sweet Heart, Bing, Rainier, Santina, Brooks y Early Burlat, siendo todas ellas analizadas desde el punto de vista único de las “Ferias libres”.
Su condición de estacional presenta una oportunidad para hacer un análisis de series de tiempo y pronósticos, donde fue necesario homogeneizar los datos, de forma tal que las variables particulares de cada uno de los datos y sus diferencias de tiempo no influyan en la explicación final de la regla general aplicada al conjunto de datos y contribuye a entregar recomendaciones finales adecuadas.
- Antecedentes
1.1 Márgenes de comercialización
La comercialización es el proceso que permite que el consumidor final pueda disponer de los productos en la forma, tiempo y lugar apropiados, además de la realización de todas las transformaciones y servicios asociados con el flujo de un producto desde el punto de producción inicial hasta el consumidor final, sea éste el público o un comprador de materia prima (Branson y Norvell, 1983).
Según Mannarelli (1968), los márgenes de precios muestran la diferencia existente entre los precios a diferentes niveles del mercado, para un mismo producto y calidad, los cuales no consideran los procesos de transformación o las pérdidas que se producen en los canales de distribución. Para Mannarelli, los márgenes de precio global reflejan la diferencia entre el precio de la unidad comercial pagado por el consumidor y el precio en la misma unidad, recibido por el productor. Estos márgenes se presentan en valor monetario o como porcentaje del precio al detalle.
1.2 ODEPA
La Oficina de Estudios y Políticas Agrarias (ODEPA, 2017), es un servicio público centralizado, dependiente del Presidente de la República a través del Ministerio de Agricultura, creada mediante la Ley N° 19.147, que fuera publicada en el Diario Oficial del 21 de Julio de 1992.
Con base en cifras publicadas por el Centro de Comercio Internacional (CCI), Chile es el primer exportador frutícola del hemisferio sur y líder exportador mundial de uva de mesa y arándanos. La superficie frutícola nacional alcanza a 294.000 hectáreas, entre las regiones de Atacama y Los Lagos. El sector produce cerca de 5 millones de toneladas de fruta, de las cuales se exportan 2,6 millones como fruta fresca, generando más de USD 4.000 millones anualmente (ODEPA, 2017).
2. Resultados y conclusiones
En el archivo Excel adjunta se encuentran las series de precios de ferias libres y Supermercados. La base está ordenada por fecha, semana, tipo y variedad. Se ha incluido el precio promedio Ajustado por la inflación tomando como base el IPC del año 2010 (World Bank, 2018) para cada tipo de local, de tal forma que todos los precios se ajusten a los niveles de precios del año 2018.
Para el testeo de Hipótesis se asume que lo buscado es un Contraste de Medias Bilateral (Barrera Mellado, y otros, 2018) para ambas bases de datos, esto es:
H0: PSUPERMERCADO- PFERIA=0
H1: PSUPERMERCADO- PFERIA≠0
Donde la hipótesis nula da a entender que las medias de los precios de ambos tipos de vendedores son iguales. Para la realización del contraste de hipótesis se aplica la “Prueba T para dos muestras asumiendo varianzas iguales”. Los resultados a los que se llega son:
Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales[1] | ||
| Variable 1 | Variable 2 |
Media | 2426,0451 | 1074,91637 |
Varianza | 619939,022 | 111349,823 |
Observaciones | 31 | 31 |
Varianza agrupada | 365644,423 |
|
Diferencia hipotética de las medias | 0 |
|
Grados de libertad | 60 |
|
Estadístico t | 8,7969698 |
|
P(T<=t) una cola | 1,0854E-12 |
|
Valor crítico de t (una cola) | 1,67064887 |
|
P(T<=t) dos colas | 2,1708E-12 |
|
Valor crítico de t (dos colas) | 2,0002978 |
|
En el test de diferencia de medias se observa que el estadístico t en valor absoluto excede con creces al valor crítico de t (el más visto en clases: 1,96), o visto también desde otra forma, el valor de p es muy inferior a 0,05, lo que permite rechazar la hipótesis nula de igualdad de precios tanto desde el punto de vista de las ferias como los supermercados.
...