El impacto de madres fumadoras sobre el peso al nacer del niño
Enviado por mariscelly111 • 30 de Marzo de 2017 • Informe • 973 Palabras (4 Páginas) • 350 Visitas
El impacto de madres fumadoras sobre el peso al nacer del niño |
Trabajo Práctico Econometría |
12/12/2016 |
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Introducción
A continuación se plantea la siguiente investigación: Impacto de madres fumadoras sobre el peso al nacer del niño. Siendo la variable dependiente "birthweight"(peso al nacer) y las variables independientes alternativas presentadas en la página de Datos (Pág. 2), estas variables las obtenemos a través del archivo de datos BIRTHWEIGHT_SMOKING que pertenece al detalle de mortalidad nacional conteniendo un censo de nacimientos y muertes infantiles nacidos en Pennsylvania en 1989 con una muestra de 3000 observaciones. Con estas variables se crearan cuatros modelos lineales múltiples que se consideran que los datos seleccionados permitan responder a la pregunta, tales son:
- birthweight i = β0+β1*smokeri+β2*alcoholi+β3*drinki+ui
- birthweighti =β0+β1*smokeri+β2*agei+β3*educi+ui
- birthweighti =β0+β1*smokeri+β2*tripre0i+β3*tripre1i+β4*tripre2i+β5*nprevisti
+β6*unmarriedi+ui
- birthweighti =β0+β1*smokeri+β2*tripre0i+β3*tripre1i+β4*tripre2i+β5*nprevisti+ ui
De acuerdo a estas cuatros opciones de modelos de regresión lineal multiple se escogerá para el análisis el que arroje mayor r2, o también conocido como coeficiente de determinación, ya que por lo general, mientras mayor sea el R2, mejor será el ajuste del modelo a los datos. También se interpretará los coeficientes para hacer más fácil el entendimiento de estas variables, analizar si existe evidencia significativa a través de un test de hipótesis F, con el fin de ver que el coeficiente es estadísticamente distinto a cero y comprobar que los datos escogidos sean consistentes con esta hipótesis y luego si existe evidencia de heterocedasticidad a través de un test de Breusch-Pagan para analizar si la varianza estimada de los residuos de una regresión dependen de los valores de las variables independientes, en el caso de presentar heterocedasticidad se corregirá el problema. Toda esta metodología se realizará con el programa Stata.
Datos
La documentación para el peso al nacer y poder obtener las variables de los modelos presentados en la introducción, son a través del archivo de datos Birthweight_Smoking, que proviene de los ficheros de National Natural-Mortality Detail de 1989, que contiene un censo de nacimientos y muertes de bebés. Los datos en bw_smoking.data son para nacimientos en Pennsylvania en 1989.
Estos datos fueron proporcionados por el profesor Douglas Almond, Kenneth Chay y David Lee y son un subconjunto de los datos utilizados en su documento "Los costos del bajo peso al nacer", Quarterly Journal of Economics, agosto de 2005. El archivo contiene 3.000 observaciones. “introducción a la economía, tercera edición de James H. Stock and Mark W. Watson.
Variable | Descripción |
Nprevist | Número de visitas a controles prenatales asistidas |
Alcohol | Indicador =1 si la madre bebió durante embarazo |
Tripe1 | Indicador =1 si asistió a control de 1er trimestre |
Tripe2 | Indicador =1 si asistió a control de 2er trimestre |
Tripe3 | Indicador =1 si asistió a control de 3er trimestre |
Tripe0 | Indicador =1 si no asistió a controles durante el embarazo |
brithweight | Peso en gramos de bebe al nacer |
Smoker | Indicador =1 si madre fumo durante el embarazo |
Unmarried | Indicador =1 si madre es soltera |
Educ | Años de educación de la madre |
Age | Edad de la madre |
Drink | Cantidad de veces en que la madre bebió durante el embarazo |
Cuadro 1: Estadísticas Descriptivas | |||||
VARIABLES | Media | Mediana | Std.Dev. | Min | Max |
nprevist - numero | 10.99 | 12 | 3.67 | 0 | 35 |
alcohol – 1,0 | 0.019 | 0 | 0.14 | 0 | 1 |
tripre1 – 1,0 | 0.80 | 1 | 0.40 | 0 | 1 |
tripre2 – 1,0 | 0.15 | 0 | 0.36 | 0 | 1 |
tripre3 – 1,0 | 0.03 | 0 | 0.18 | 0 | 1 |
tripre0 – 1,0 | 0.01 | 0 | 0.10 | 0 | 1 |
birthweight – gramos | 3,38 | 3,42 | 592.20 | 425 | 5,76 |
Smoker – 1,0 | 0.19 | 0 | 0.40 | 0 | 1 |
Unmarried – 1,0 | 0.23 | 0 | 0.42 | 0 | 1 |
educ – 1,0 | 12.91 | 12 | 2.17 | 0 | 17 |
Age – 1,0 | 26.89 | 27 | 5.36 | 14 | 44 |
Drinks – numero | 0.06 | 0 | 0.69 | 0 | 21 |
Resultados empíricos
Cuadro 2 : Resultados de la estimación | |||||
VARIABLES | (1) | (2) | (3) | (4) | (3-A) |
Smoker | -250.4*** | -226.8*** | -178.7*** | -219.5*** | -178.7*** |
(27.16) | (27.67) | (26.90) | (26.58) | (26.50) | |
tripre0 | -386.9*** | -416.7*** | -386.9** | ||
(118.6) | (119.6) | (156.2) | |||
tripre1 | -175.7*** | -115.8* | -175.7** | ||
(63.88) | (63.95) | (74.55) | |||
tripre2 | -114.5* | -105.4 | -114.5 | ||
(64.18) | (64.75) | (74.13) | |||
nprevist | 32.12*** | 33.82*** | 32.12*** | ||
(3.393) | (3.416) | (4.248) | |||
unmarried | -199.1*** | -199.1*** | |||
(26.69) | (28.53) | ||||
alcohol | -21.29 | ||||
(97.47) | |||||
drinks | -12.08 | ||||
(19.46) | |||||
age | 3.736* | ||||
(2.217) | |||||
Educ | 15.00*** | ||||
(5.584) | |||||
Constant | 3,433*** | 3,133*** | 3,272*** | 3,167*** | 3,272*** |
(11.91) | (73.39) | (61.10) | (59.99) | (72.02) | |
Observations | 3,000 | 3,000 | 3,000 | 3,000 | 3,000 |
R-squared | 0.029 | 0.034 | 0.094 | 0.077 | 0.094 |
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