Estadistica

1. Cuando los elementos incluidos en una muestra se basan en el juicio del individuo que conduce la muestra, se dice que la muestra no es aleatoria.

2. Una estadística es una muestra de una población.

3. Un plan de muestreo que selecciona miembros de una población a intervalos uniformes con respecto al tiempo, al orden o al espacio se denomina muestreo estratificado.

5. La distribución de la probabilidad de todas las medias posibles de muestras se conoce como la distribución de muestreo de la media.

6. Los principios de muestreo aleatorio simple son la base teórica de la inferencia estadística.

7. El error estándar de la media es la desviación estándar de la distribución de la muestra.

8. Un plan de muestreo que divide a la población en grupos bien definidos de los cuales se extraen muestras aleatorias se conoce como muestreo de racimo.

11. Para realizar una enumeración completa, se debe examinar cada elemento de una población.

12. En la vida diaria vemos muchos ejemplos de poblaciones infinitas de objetos físicos.

13. Para obtener una distribución teórica de muestreo, consideramos todas las muestras de un tamaño dado.

14. Las muestras grandes son siempre una buena idea, porque disminuyen el error estándar.

15. Si la media de una cierta población fuera de 15, es probable que la mayor parte de las muestras que podríamos tomar de esa población tuviera medias de 15.

18. El muestreo de juicio tiene la desventaja de que puede perder cierta representatividad de una muestra.

20. Cualquier distribución de muestreo puede ser descrita totalmente por su media y su desviación estándar.

21. La precisión con la que pueda usarse la media de muestra para estimar la media de la población disminuye al incrementarse el error estándar.

22. ¿Cuál de los siguientes es un método para seleccionar muestras de una población?

A) Muestreo de juicio

B) Muestreo aleatorio

C) Muestreo de Probabilidad

D) Todos los anteriores

E) A y B, pero no C

23. Elija el par de símbolos que mejor complete esta oración: ________________

Es un parámetro, mientras que ______________________ es una estadística.

A) N, μ

B) σ, s

C) N, n

D) Todos los anteriores

E) B y C, pero no A

24. En un muestreo aleatorio, podemos describir matemáticamente lo objetivo de nuestras estimaciones. ¿Por qué?

A) Siempre sabemos la probabilidad de que cualquier elemento de la población se incluya en la muestra.

B) Toda muestra siempre tiene una oportunidad igual de ser seleccionada

C) Todas las muestras son exactamente del mismo tamaño y pueden contarse

D) Ninguna de las

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