INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ESTADO DEL ARTE

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ESTADO DEL ARTE

En la actualidad, la mayoría de las organizaciones cuentan con un sistema de información para respaldar la mayoría de las actividades diarias de sus departamentos comerciales. Este sistema puede ser simple o poderoso. Todo depende de las necesidades de la empresa. Al organizar el historial, los datos almacenados en la base de datos pueden utilizarse para justificar la decisión que desea tomar.

La competitividad que puede tener una empresa depende de la calidad y cantidad de información que puede utilizar para la toma de decisiones; a través de la implementación de inteligencia empresarial, brinda las herramientas necesarias para utilizar los datos almacenados en la base de datos del sistema de transacciones para utilizar esta información como un apoyo para la toma de decisiones Reducir los posibles efectos negativos de las decisiones equivocadas.

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  

La inteligencia empresarial se puede definir como la capacidad de una empresa para tomar decisiones. Esto se logra mediante el uso de métodos, aplicaciones y técnicas que permiten la recolección, depuración, conversión de datos y aplicación de técnicas analíticas para extraer conocimiento. Los datos se pueden estructurar para indicar las características de la región de interés y generar conocimiento. sobre problemas y oportunidades comerciales para que puedan corregirse y utilizarse por separado.

La implementación de una herramienta de BI dentro de una organización puede respaldar las decisiones que se toman; internamente, ayuda con la gestión del personal y, externamente, tiene una ventaja sobre la competencia.

Actualmente, se propone un nuevo concepto denominado gobernanza de BI ágil, que propone la arquitectura, los métodos y las herramientas necesarias para implementar la infraestructura de BI.Agile BI Governance establece 4 valores básicos, pero dependiendo de cada organización puede incluir los que vayan en relación con su propia estrategia.  

• Adaptabilidad Continúa.

• Trabajo Conjunto

• Jerarquías Flexibles

• Personas Antes que Procesos

DATA WAREHOUSE  

Es el proceso de extraer datos de distintas aplicaciones (internas y externas), para que una vez depurados y especialmente  estructurados sean almacenados en un depósito de datos consolidado para el análisis del negocio. Requiere una combinación de metodologías, técnicas, hardware y los componentes de software que proporcionan en conjunto la infraestructura para soportar el proceso de información.

Para la construcción de un Data Warehouse se establecen tres etapas; la primera está dedicada a examinar el esquema Entidad Relación de la base de datos operacional, generando los esquemas multidimensionales candidatos.  

La segunda etapa, consiste en recoger los requisitos de usuario por medio de entrevistas, para obtener información acerca de las necesidades de análisis de estos, y la tercera etapa, contrasta la información obtenida en la segunda etapa, con los esquemas multidimensional candidatos formados en la primera etapa generando así, una solución que refleja los requisitos de usuario

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