Inteligencia de Negocio Aplicada al Comercio Electrónico

Cuadro sinóptico: Estrategias de inteligencia de negocio

Descripción de la actividad

Realiza un cuadro sinóptico (o incluso mapa de flujo) en donde se presenten y describan brevemente conceptos tales como ERP, CRM, BSC, INBOUND, BIG DATA, DATA MINING; todos estos son metodologías y tecnologías muy útiles para los modelos de negocio digitales. El objetivo es que el alumno, sin aún conocer las características totales de cada uno de ellos, tenga esta referencia mental y los pueda ir describiendo en actividades posteriores; parte de la complejidad está también en que debe establecer líneas de interrelación entre conceptos, según su flujo dentro del comercio electrónico.

• Se realizará usando software o plataforma propia para este tipo de esquemas (Power Point, Canva, Lucidchart, etc.).

• Se considerará en su entrega la imagen del organizador, así como la resolución a las siguientes preguntas:

1. ¿Todas las herramientas analizadas son útiles dentro del proceso de comercio electrónico? ¿Por qué?
2. ¿Qué valor tienen para las empresas los datos generados por parte de los clientes dentro del proceso de comercio electrónico?

Objetivos 

Identificar con claridad las diversas metodologías y herramientas tecnológicas que asisten a la empresa digital a llevar a cabo su proceso comercial ubicando a cada una de estas dentro de un gráfico visualizador de flujo.

Criterios de evaluación

Se evaluará la originalidad en la forma de integrar cuadro sinóptico, la capacidad de análisis y de síntesis de la información presentada, así como la resolución al cuestionario a responder a partir del cuadro sinóptico y que consta de dos preguntas abiertas.

Se deberán incluir al menos cinco fuentes de consulta.

Extensión máxima 

• Tres páginas. Fuente e interlineado libre.
• Actividad individual.

Cuadro Sinóptico[pic 1]

• ¿Todas las herramientas analizadas son útiles dentro del proceso de comercio electrónico? ¿Por qué?

Sí, definitivamente. Se complementan para poder obtener los mejores resultados en nuestra estrategia en Email Marketing. Unos servirán mejor para colectar datos, como Big Data o Data Mining, otras para organizar mejor el calendario de envíos y los tipos de contenido, como con CRM o BSB; mientras que con Inbound Marketing podemos enviar mensajes más personalizados dependiendo de cada tipo de cliente que tengamos.

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