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Inteligencia de Negocios


Enviado por   •  27 de Octubre de 2021  •  Ensayo  •  1.217 Palabras (5 Páginas)  •  90 Visitas

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Nombre del estudiante:

José Carlos Ruiz Sandoval Ruiz

Campus:

Villahermosa, Tabasco.

Carrera:

Administración de Empresas

Nombre del maestro:

Budar Lopez Enrique Jaime

Materia:

Ing. De Negocios y Estrategia

Nombre del trabajo:

Inteligencia de Negocio

Fecha de entrega:

23/03/2021


Indice

Introducción ……………………………………………………………………..   3

Inteligencia de Negocio ..……………………………………………………….   4

Herramientas ……...……………...………………………………………...…...   5

Conclusión  …...……………...…………………………………………………..   7

Referencia  ...……………………………………………………………………..   8

Introducción

    En muchas ocasiones el empresario utiliza tan sólo el método de ensayo y error para ver qué le funciona y qué no, o simplemente la fuerza de su experiencia e intuición, con el objetivo de realizar una compra o mejorar los procesos internos de la compañía. La inteligencia de negocio da la oportunidad a los empresarios de empezar a tomar decisiones inteligentes, basadas en datos reales y no en meras especulaciones, ni en datos imprecisos que antes habría que depurar.

   Cuando tomamos decisiones fundadas en el Business Intelligence (BI), podemos enfocar mejor el negocio o afrontar cambios de gran trascendencia, como por ejemplo llevar a cabo la internacionalización de la empresa, optimizar la gestión de nuestro sistema de franquicias o tan sólo determinar qué productos son más rentables en un período de tiempo concreto.

   La inteligencia empresarial no se limita así sólo a aportar los datos que se necesitan conocer, sino a generar conocimiento que resulte eficaz en la toma de decisiones, con unos resultados que podamos prever y con el último fin del crecimiento y mejora de la empresa, aprovechando así los datos masivos que hoy día podemos procesar de manera más eficaz.

Inteligencia de Negocio

   Se cree que la base de datos es la herramienta principal para brindar información sobre cualquier departamento, ahora lo que las empresas estan empezando a utilizar con mas frecuencia es la inteligencia de Negocios (BI), que es un conjunto de herramientas atractivas y dinámicas que pueden dar sentido a toda la información almacenada.

   La Inteligencia de Negocio muestra datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones. Los analistas pueden aprovechar (BI) para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente. Los analistas también pueden encontrar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos. El uso eficaz de los datos correctos puede ayudar en todo, desde el cumplimiento hasta los esfuerzos de contratación.

   Algunas formas en que la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos:

  • Identificar maneras de aumentar las ganancias
  • Analizar el comportamiento del cliente
  • Comparar datos con los competidores
  • Rastrear el rendimiento
  • Optimizar operaciones
  • Predecir el éxito
  • Identificar las tendencias del mercado
  • Descubrir inconvenientes o problemas

Herramientas y técnicas

   Ha sido en los últimos años cuando tanto el desarrollo como el uso de este tipo de herramientas a crecido de forma exponencial en las empresas. Teniendo en cuenta que las fuentes de datos se han multiplicado, Internet y redes sociales, dispositivos IoT, información de dispositivos móviles, etc.. También ha aumentado la complejidad para extraer conocimiento relevante de toda esa información.  

   Data Warehouse, DW: Es una colección centralizada de información corporativa, histórica y transformada, proveniente de sistemas transaccionales heterogéneos y externos, para atender requerimientos que apoyen tecnológicamente el proceso de toma de decisiones gerenciales.

   OLAP: (Análisis Multidimensional) contrapuesta a la de Procesamiento Transaccional en Línea (OLTP), actúa sobre un DW organizando en "hipercubos" o cubos multidimensionales, sobre los llamados elementos de análisis o facts (por ejemplo el número de defectuosos, máximo de ventas netas, promedio de inasistencias), y también bajo ciertas dimensiones o dimensions (por ejemplo, producto, centro de costo, máquina, año).

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