INTELIGENCIA DE NEGOCIO

APLICACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE A LA MINERA PODEROSA

El día 5 de Junio del presente año, en el marco a las actividades organizadas por la Universidad César Vallejo por la semana de Ingeniería se presentó las experiencias de un ex alumno de nuestra casa de estudios, William Huauya Rios, quién hace mención a la aplicación de la Tecnología de BI (Business Intelligence) a través de la herramienta QlikView.

Como parte de la exposición no comenta sobre el proceso de ETL (Extracción, Transformación y Carga), también comenta de la importancia de los Data Mart y cómo se logra la estructura de este, resalta la importancia del conocimiento de las reglas del negocio para así poder reconocer las principales necesidades de mejora, como herramienta alternativa propone también el uso de Analisis Services. Muchas veces un simple sistemas de información no es suficiente para sacar reportes detallados, en el cual se represente o grafique cuales han sido las ganancias, entradas, salidas entre otras cosas de la Organización, y poder hacer un buen manejo de BI.

Las Herramientas que se usan para la inteligencia de negocios sirven para reducir en parte la redundancia de costos a través de la estandarización en una sola base de inteligencia de negocios que permite unir un conjunto de capacidades para facilitar la creación de los informes, reportes, análisis, modelado, etc.

Figura.1 Cuadro de implementación de inteligencia de negocios.

Ahora vamos a definir los conceptos explicados por el ponente para refrescar de este modo los conceptos estudiados en el curso de Inteligencia de Negocios dictado en la universidad.

Inteligencia de Negocios: Es un enfoque para la gestión empresarial, permite definir la información útil y relevante para la toma de decisiones corporativas. Cabanillas comparte qué la Inteligencia de Negocios es un esquema polifacético que fortalece a las organizaciones para tomar mejores decisiones rápidamente. Convertir los datos en información y usar una estrategia inteligente para la gestión empresarial. (Cabanillas,

2011).

DataMart: Es un conjunto de datos que son estructurados de una forma que facilite su posterior análisis. Un DataMart contiene la información referente a un área, un tema o una función en particular, los datos se pueden obtener de diferentes aplicaciones operacionales. Estas se pueden obtener de diversas bases de datos OLAP (On-Line Analytical Processing) dependiendo del tipo de análisis que se quiera desarrollar. (Cabanillas, 2011).

Procesos ETL (Extract, Transform and Load): Se obtienen los datos que permiten efectuar la carga del modelo físico (Extracción), Luego se convierten los datos fuente con el fin de calcular las métricas y mantener un formato estándar de los datos (Transformación), por último se siguen procesos necesarios para poblar los DataMarts (Carga).

QlikView: Es una plataforma de Bussiness

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