Inteligencia De Negocios

Resumen.

A continuación presentamos el articulo correspondiente a inteligencia en los negocios, comúnmente conocido como BI por sus siglas en inglés, echaremos un vistazo a los antecedentes de esta práctica, a su desarrollo y las partes que la conforman y manera en que cada una se entrelazan entre sí para formar el sistema completo, mencionaremos un par de aplicaciones y las marcas más conocidas que ofrecen servicios de este tipo para empresas. 

Contenido

Resumen. 1

¿Qué es inteligencia? 3

¿Qué es negocio? 3

Antecedentes. 3

Definicion.- 4

Inteligencia de negocios a nivel operativo. 5

Inteligencia de negocios a nivel táctico. 5

Inteligencia de negocios a nivel estratégico. 5

¿Por qué utilizar un BI? 6

Arquitectura de los BI. 7

Bases de datos transaccionales OLTP y OLAP. 8

Aplicaciones en distintos departamentos. 8

Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS). 9

Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) 9

Datamart. 10

Datamart OLAP 10

Datamart OLTP. 10

Datawarehouse. 10

Datamining. 11

Plataformas. 11

Ejemplos practicos. 12

Conclusión. 13

Introducción. 13

Agradecimiento. 14

Sugerencia de Tesis 14

Objetivo 14

Bibliografía 15

¿Qué es inteligencia?

Según RAE es “la capacidad de entender o comprender” y la “capacidad de resolver problemas”. (Real Academia Española, 2014).

¿Qué es negocio?

Según RAE es “aquello que es objeto o materia de una ocupación lucrativa o de interés” (Real Academia Española, 2014).

Antecedentes.

Alrededor de 1960 se introdujo el término como tal de inteligencia de negocios (BI) y desde ese entonces ha ido evolucionando en soluciones más efectivas y adaptadas a las necesidades tecnológicas. Con la facilidad para las empresas de adquirir ordenadores más potentes y el auge que el internet tiene, la inteligencia de negocios está al alcance de cualquier organización.

En la pequeña línea de tiempo que presentamos a continuación podemos ver un poco de la evolución de los BI:

El origen de todo fueron los Sistemas de apoyo de decisiones (DSS ), posteriormente llegaron los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS ) hasta nuestro tema de hoy que es la Inteligencia de Negocios (BI). Se considera al Dr. Ralph Timbal como el Dr. Del DSS y a Bill Inmon como el padre del Dataware.

Hoy en día es conocido que los proyectos BI son iniciados en la alta dirección, departamentos de planificación estratégica o de mkt y necesitan de la informática para su implementación.

Definición.-

La inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias diseñadas para coleccionar datos, procesarlos y en base a ello, finalmente tomar decisiones en una empresa, las cuales permitan optimizar la dirección de la misma.

Una vez instalado en nuestra empresa el BI podemos responder a preguntas como:

• ¿Quiénes son nuestros clientes más rentables?

• ¿Cuáles son nuestros productos más rentables?

• ¿Quiénes son nuestros empleados más productivos?

• ¿Cuáles son nuestros productos más vendidos?

•

En algunas referencias se dice que la toma de decisiones es a nivel operativo, táctico y estratégico, en seguida definiremos a que se refiere cada nivel.

Inteligencia de negocios a nivel operativo.

Permite a aquellos que trabajan a nivel operativo tener la información de manera clara, oportuna y exacta en reportes u hojas de cálculo, con un formato establecido que se está actualizando constantemente.

Algunos ejemplos de herramientas a este nivel pueden ser Matrix y Funcion@.

Inteligencia de negocios a nivel táctico.

Permite a los analistas de datos y a la gerencia media utilizar sin intervención de terceros herramientas de análisis y consulta.

Con estas herramientas es posible analizar los tipos de comportamientos de demanda y tener el poder de anticiparnos a cualquier situación irregular para aumentar o disminuir el impacto según convenga.

Apoyo es la herramienta que se maneja en este apartado.

Inteligencia de negocios a nivel estratégico.

Apoya a la alta dirección en el análisis y monitoreo de patrones, metas y objetivos estratégicos de la organización.

Un ejemplo de esto es el Cuadro de Mando Integral (CMI), que introdujeron Robert Kaplan y David Norton al cual define como: “un esquema de trabajo multidimensional para describir, implementar y administrar estrategia a todo nivel de una empresa, a través de la vinculación de objetivos, iniciativas y mediciones a la estrategia de la organización”. (Idensa, 2015)

Obteniendo así los siguientes beneficios:

• Intenta alinear estratégicamente a la empresa a partir de la transformación de la visión y estrategia en planes concretos de acción.

• Fomenta el trabajo en equipo para encaminar a la organización a la consecución de la estrategia fijada.

• Facilitar la comunicación de los planes estratégicos a toda la empresa.

• Integra y sintetiza grandes volúmenes de información diaria de operaciones.

• Desarrolla el conocimiento y el capital humano.

Delphos es la herramienta utilizada en este nivel.

¿Por qué utilizar un BI?

Hoy en día las decisiones que se toman en las empresa son de vital importancia para su supervivencia y éxito en el mercado, aunque existen sistemas de información tradicionales nos limitan mucho el manejo de la información y su estructura es muy inflexible para su gestión. Ahora sabemos del enorme potencial contenido en las bases de datos y esto nos impulsa a explotarlas completamente.

Algunas limitaciones son:

• La rigidez cuando extraemos los datos, dado que los formatos están preestablecido desde el momento de su implantación.

• Los informes presentan conocimientos técnicos, lo que nos formula consultas al respecto.

• Las consultas complejas invierten tiempos de espera largo, ya que se unen tablas de gran tamaño.

• Consultar las bases de datos altera el rendimiento del sistema e inclusive puede afectar a usuarios conectados.

• Provocan islas de datos ya que las bases de datos normalmente no están integradas en los sistemas de información pasados.

• Es difícil garantizar la fiabilidad de la información.

• No es posible restringir

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