Metodología Seis Sigma y sistema de gestión integral de calidad

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SISTEMA DE GESTIÓN INTEGRAL

SEMANA 8

Nombre del estudiante: Fecha de entrega: 03/07/2023

Carrera: Administración Logística.

Punto 1:

En la fase "Definir", se identificó el problema, que en este caso era el alto porcentaje de producto no conforme en el proceso de pintura. El objetivo del proyecto se estableció en reducir este nivel de desperdicio en un 15%. También se conformó el equipo de trabajo y se definieron las acciones iniciales para abordar el problema.

En la fase "Definir", se identificó el problema, que en este caso era el alto porcentaje de producto no conforme en el proceso de pintura. El objetivo del proyecto se estableció en reducir este nivel de desperdicio en un 15%. También se conformó el equipo de trabajo y se definieron las acciones iniciales para abordar el problema.

Punto 2:

En la etapa de medición de la Metodología Seis Sigma, se requiere información y antecedentes que permitan evaluar y medir el rendimiento actual del proceso para comprender su desempeño y determinar el nivel de mejora necesario. A partir del caso anterior, podemos identificar los siguientes insumos relevantes:

Datos históricos del proceso: Toda la información recopilada sobre el proceso actual, los tiempos de entrega, los recursos utilizados, la capacidad del proceso, la variabilidad presente, los defectos o errores ocurridos, entre otros datos relevantes. Estos datos históricos son fundamentales para comprender cómo ha estado funcionando el proceso hasta este momento y qué resultados ha estado produciendo.

Definición de variables críticas: Las variables críticas identificadas previamente en el proceso, aquellas que tienen un impacto significativo en la satisfacción del cliente y en los resultados del negocio. Estas variables pueden estar relacionadas con la calidad del producto, el tiempo de entrega, el costo, la satisfacción del cliente, entre otras. La recopilación de datos sobre estas variables proporcionará información específica sobre el rendimiento actual y las áreas que requieren mejoras.

Recopilación de datos en tiempo real: Además de los datos históricos, es importante recopilar datos en tiempo real durante la etapa de medición para tener una imagen completa y actualizada del proceso. La recopilación de datos en tiempo real puede incluir el monitoreo de indicadores clave de rendimiento (KPI) relevantes y otros datos relacionados con las variables críticas identificadas.

Análisis de causa raíz: El análisis realizado en la etapa anterior para identificar las causas raíces de los problemas en el proceso también será un insumo valioso. Ayudará a comprender las áreas que requieren una mejora inmediata y a establecer objetivos realistas para la reducción de defectos o la mejora del rendimiento en esas áreas.

Benchmarks de la industria: Es útil contar con información comparativa sobre el rendimiento de procesos similares en la industria. Esto puede ayudar a establecer metas realistas de desempeño y proporcionar una referencia para evaluar la eficacia de las mejoras implementadas.

Expectativas del cliente: Los requerimientos y expectativas del cliente recopilados en la etapa anterior también serán fundamentales. Permitirán entender qué nivel de desempeño se debe alcanzar para satisfacer al cliente y ajustar los objetivos de mejora en consecuencia.

Punto 3:

En el contexto de la aplicación de Seis Sigma en una microempresa del ramo automotriz, aquí tienes tres propuestas de mejora para elevar la calidad del servicio:

Reducción del tiempo de espera: Uno de los factores clave para mejorar la calidad del servicio en la industria automotriz es minimizar el tiempo de espera de los clientes. Esto se puede lograr mediante la identificación y eliminación de cuellos de botella en el proceso de atención al cliente. Utilizando la metodología Seis Sigma, se pueden realizar análisis de procesos para identificar las actividades que generan retrasos o demoras innecesarias. Luego, se pueden implementar medidas de mejora, como la reorganización del flujo de trabajo, la asignación de recursos adicionales en áreas críticas o la automatización de ciertos procesos, con el objetivo de reducir el tiempo de espera de los clientes y mejorar su satisfacción.

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