ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Modelamiento Financiero a Mediano y Largo Plazo


Enviado por   •  7 de Septiembre de 2021  •  Ensayo  •  6.193 Palabras (25 Páginas)  •  131 Visitas

Página 1 de 25

[pic 1]

Universidad ESAN

Maestría en Finanzas

MAF 2020-1

 

Asignatura:

Modelamiento Financiero a Mediano y Largo Plazo

Profesor:

Carlos Aguirre Gamarra

TRABAJO GRUPAL LAIVE

Presentado por:

Luis Obrian Conhuay Infantes

Luis Pablo Otero Nuñez

Heinz Ramirez Cubas

Cesar Olivera Kalafatovich

Gerardo Arias Váscones

Abril 2021

LAIVE S.A.

1. Análisis de drivers de ingresos

La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) en su informe sobre leche y productos lácteos considera importantes aspectos relacionadas al consumo y demanda de estos, teniendo como conclusiones que el consumo per cápita de leche y productos lácteos es mayor en los países desarrollados, pero la diferencia con muchos países en desarrollo se está reduciendo. La demanda de leche y productos lácteos en los países en desarrollo está creciendo como consecuencia del aumento de los ingresos y el crecimiento demográfico.

Se tiene como base también que para es la zona no-OCDE la que impulsa la demanda mundial de productos lácteos según informes publicados por la FAO (Secretarías de la OCDE y de la FAO), citando nuevamente al crecimiento demográfico y al aumento de los ingresos como los factores principales del consumo de leche y productos lácteos.

En ese sentido, la empresa Laive S.A. al estar enfocada en la producción y comercialización de productos del sector lácteo, presentaría como principales variables que podrían explicar los ingresos de Laive S.A. son los siguientes:

-        PBI Manufacturero

-        PBI Comercio

-        Crecimiento Demográfico

-        Producción de Leche

-        Nivel de Ingresos Poblacional

-         Consumo Per cápita de Leche

Para poder realizar la proyección de los ingresos de Laive S.A. para los próximos 5 años, analizamos las variables señaladas con series de 10 años. Con respecto a las ventas de la empresa, podemos ver que el nivel de ventas mantiene un comportamiento constante y alentador, acompañado de una estructura de costos acorde al nivel de ingresos ordinarios lo cual nos permite poder interpretar y modelar aspectos importantes que serán determinantes en la estructura financiera de la compañía.

Evolución de las Ventas de Laive S.A. 2011-2020 (S/ millones)

Periodo

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

Ventas Laive
En Soles (S/)

 340,740

 397,585

 453,279

 472,346

 495,043

 526,124

 591,173

 612,275

 598,671

 615,132

Fuente: Estados Financieros de Laive SA

Tras realizar la evaluación de cada variable con respecto a la serie “Ventas de Laive S.A.”, más el sustento de la FAO antes señalado, utilizamos la variable de Crecimiento Demográfico para explicar la estimación de las ventas de Laive S.A.

Población Nacional (2011-2020)

 

Hombres

Mujeres

Total

Tasa de crecimiento medio anual de la población total

2011

14,359,189

14,546,536

28,905,725

0,74

2012

14,443,547

14,669,615

29,113,162

0,72

2013

14,537,066

14,804,280

29,341,346

0,78

2014

14,657,288

14,959,126

29,616,414

0,94

2015

14,821,760

15,142,739

29,964,499

1,18

2016

15,052,061

15,370,770

30,422,831

1,53

2017

15,336,495

15,637,497

30,973,992

1,81

2018

15,642,691

15,919,439

31,562,130

1,90

2019

15,938,284

16,193,116

32,131,400

1,80

2020

16,190,895

16,435,053

32,625,948

1,54

Fuente: INEI - Boletín de Análisis Demográfico N° 38

Proyección de Población Nacional (2021-2026)

 

Hombres

Mujeres

Total

Tasa de crecimiento medio anual de la población total

2021

16,394,177

16,641,127

33,035,304

1.25

2022

16,569,707

16,826,991

33,396,698

1.09

2023

16,727,018

16,998,826

33,725,844

0.99

2024

16,875,638

17,162,819

34,038,457

0.93

2025

17,025,096

17,325,148

34,350,244

0.92

2026

17,174,935

17,485,179

34,660,114

0.90

Fuente: INEI - Boletín de Análisis Demográfico N° 38

Esta variable se ajusta por tener un alto coeficiente de correlación, además de que el modelo presenta un R2 (bondad de ajuste) bastante bueno, y arroja resultados que guardan coherencia con los crecimientos observados los últimos años.

...

Descargar como (para miembros actualizados) txt (20 Kb) pdf (760 Kb) docx (1 Mb)
Leer 24 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com