Muestreo poblacional en Sistemas e Info de Mercados

TAREA SIM04

JOEL LODEIRO CORZÓN

Actividad 1:

Apartado 1. Define 5 poblaciones que puedan ser objeto de estudio.

• Habitantes de Galicia.
• Personas celíacas menores de 25 años.
• Personas hipertensas mayores de 45 años.
• Federados en tenis de la delegación de Lugo.
• Estudiantes de Comercio Internacional en España.

Apartado 2.

1. Define el concepto de muestra indicando su utilidad y responde a las preguntas enumeradas en el ejemplo siguiente.

Una muestra es un subgrupo de elementos de una población seleccionada para participar en un estudio determinado.  Para que sirva de utilidad, deberá reunir una serie de características determinadas de la población, donde se reflejen similitudes y indeferencias.

1. Supongamos que necesitamos medir el rendimiento académico de los niños escolarizados en España en la ESO, pero por problemas económicos sólo es posible acceder a los niños de zonas urbanas.
   

• ¿A quién debemos generalizar los resultados?

A los centros que tengan ESO en zonas urbanas.

• ¿A quién podemos acceder en el estudio?

A los niños de zonas urbanas.

• ¿Cómo podemos acceder a ellos?

Mediante la recogida de sus datos en el centro.

• ¿Quién forma parte del estudio?

Una muestra de niños que estudian ESO en diferentes zonas urbanas.

Apartado 3.

1. Un productor quería conocer la opinión de 4.000 gerentes de tiendas de ferretería sobre un nuevo tipo de sierra. Del total de las tiendas existentes, un 30 por ciento se clasifican como grandes y un 70 por ciento como pequeñas y medianas. Un socio le proporcionó una lista de las tiendas. Extrajo una muestra, utilizando el muestreo aleatorio simple, de 200 tiendas de las que 19 eran grandes.
   

¿Ha utilizado un método de muestreo adecuado? ¿Qué método recomendarías tú?

El método de muestreo que se ha llevado a cabo no me parece el más correcto, ya que si el 30% de las tiendas son pequeñas y el 70% son grandes, los datos más relevantes y representativos se deberían de obtener de la opinión de las tiendas grandes, de las cuales realizando el muestreo simple, de las 200 tiendas que se cogieron, solamente 19 eran grandes.

El muestreo aleatorio simple consiste en distribuir sistemáticamente la muestro a lo largo de la lista de los elementos de la población. Se asigna un número a cada elemento de la población y después se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

En este caso, utilizaría el muestreo por conglomerados.  Tendríamos una información más representativa al utilizar este método que divide la población en grupos heterogéneos (conglomerados), que representan a toda la población. Así, establecemos un número proporcionado al número de tiendas grandes y otro a las pequeños. Este método es muy efectivo cuando la población es grande y además, reduce costes.

1. Dada la siguiente investigación responde a las preguntas: ¿se basa en una muestra? En caso afirmativo, ¿la muestra es correcta?

Para estudiar las infracciones de circulación cometidas por no detención ante un stop, un equipo de observación ha permanecido, de ocho de la mañana a ocho de la tarde, ante el stop durante tres días a la semana consecutivos, registrando los detalles de una por cada tres infracciones observadas.

Si, se basa en una muestra de X infractores en un período determinado de tiempo.

No me parece la muestra más correcta dado que simplemente abarca una franja horaria en la cuál la carretera quizá no sea muy concurrida, además de que solamente registra los detalles de 1 de cada 3 infracciones. Además de esto, habría que ver ante qué tipo de stop nos encontramos, dado que no es lo mismo un stop con total visibilidad, donde muchos conductores lo convierten en un ceda el paso, a un stop en una intersección con más vehículos o que dificulta totalmente la visibilidad.

Actividad 2:

Apartado 1. Realiza un esquema con los tipos de muestreo que has estudiado señalando las ventajas y los inconvenientes de cada uno.

            ALEATORIOS

        Muestreo aleatorio simple:

• Distribuye sistemáticamente entre los elementos de la población.
• Asigna número y se eligen sujetos necesarios.
• Ventaja: Simplicidad.
• Desventaja: Débil ante población grande.

 Muestreo sistemático:

• Numero los elementos de la población.
• Selección mediante intervalos predeterminados a partir del primero aleatorio.
• Ventajas: fácil de aplicar. No necesita el total de la población.
• Desventaja: No asegura la representatividad total de la muestra.

Muestreo estratificado:

• Subdivisión en grupos homogéneos (estratos).
• Ventaja: Asegura representatividad de la población. Las estimaciones son precisas.
• Desventaja: Dificultad al establecer los criterios de estratificación.

Muestreo por conglomerados:

• División en subgrupos heterogéneos (conglomerados)
• Selecciona todos los conglomerados para completar tamaño de muestra.
• Ventaja: es muy eficiente con población grande y poco costoso.
• Desventaja: El cálculo de error es complejo y mayor que en los anteriores (simple y sistemático).

Muestreo por etapas (polietápico)

• Sucesión de etapas.
• En cada una se utiliza el muestreo más adecuado.
• Ventajas: Sencillez y capacidad de mantener aleatoriedad.
• Desventaja: Si falla alguna pieza de la muestra, pierde aleatoriedad.

      NO ALEATORIOS

Muestreo opinático o discrecional:

• Selección a criterio del investigador.
• Ventajas: el criterio es mejor, viene dado por un experto.
• Desventajas: No se puede calcular error.

Muestreo diseño de bola de nieve:

• Elección de pequeña submuestra.
• Los elementos de la submuestra eligen más componentes de la muestra.
• Ventajas: la composición de la muestra es clara.
• Desventajas: Poco eficaz ante población grande.

Muestreo por cuotas:

• Fijar condiciones a cumplir para los individuos de la muestra.
• Se eligen a los primeros seleccionados.
• Ventajas: Fiabilidad y credibilidad.
• Desventajas: Complejidad del trabajo de campo y hoja de ruta.

Apartado 2. Dadas las investigaciones que se indican a continuación, ¿se basan en una muestra? En caso afirmativo, ¿la muestra es correcta?

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