Pronostico 1 Y 2

PRONOSTICO PARA LAS VENTAS DE ALIMENTOS Y BEBIDAS

El restaurante Vintage, en la isla captiva, cerca de Fort Myers, Florida, es operado por su dueña Karen Payne. Este restaurante acaba de cumplir 3 años de funcionamiento. Durante este tiempo, Karen ha tratado de que el restaurante se dé a conocer como un establecimiento de alta calidad, especializado en mariscos frescos. Gracias al esfuerzo de Karen y su equipo, este restaurante se ha convertido en uno de los restaurantes mejores y de mayor crecimiento de la isla.

Karen considera que para planear el crecimiento del restaurante en el futuro, necesita elaborar un sistema que le permita pronosticar las ventas mensuales de alimentos y bebidas con hasta un año de anticipación. Karen ha reunido los datos siguientes sobre las ventas totales de alimentos y bebidas (dados en miles de dólares) durante estos tres años de funcionamiento.

Mes Primer Año Segundo Año Tercer Año

Enero 242 263 282

Febrero 235 238 255

Marzo 232 247 265

Abril 178 193 205

Mayo 184 193 210

Junio 140 149 160

Julio 145 157 166

Agosto 152 161 174

Septiembre 110 122 126

Octubre 130 130 148

Noviembre 152 167 173

Diciembre 206 230 235

Analice estos datos del restaurante Vintage. Redacte un informe para Karen en el que resuma sus hallazgos, pronósticos y sugerencias. El informe debe contener:

Realizar una gráfica de la serie de tiempo.

El análisis de estacionalidad de los datos. Indique el índice estacional para cada mes y comente sobre las ventas mensuales en las estaciones baja y alta.

En la gráfica se observa que cada año las ventas disminuyen en el mes de septiembre, y aumentan en el mes de enero. Por tanto se concluye que en la venta del restaurante Vintage hay un comportamiento estacional.

MESES VALOR DEL

COMPONENTE

ESTACIONAL ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE

Enero 2.872 1.436 1.444

Febrero 2.587 1.294 1.301

Marzo 2.677 1.339 1.346

Abril 2.073 1.036 1.042

Mayo 2.086 1.043 1.049

Junio 1.585 0.793 0.797

Julio 1.645 0.822 0.827

Agosto 1.695 0.848 0.852

Septiembre 1.247 0.624 0.627

Octubre 1.392 0.696 0.700

Noviembre 1.696 0.848 0.853

Diciembre 2.307 1.154 1.160

11.932 12.000

En el mes de enero el restaurante Vintage es donde obtiene sus mejores ventas, las cuales son superiores al 14% con respecto a los demás meses del año y en el mes de septiembre sus ventas descienden en un 37% con respecto al promedio de venta de los meses anteriores.

Un pronóstico de ventas, de enero a diciembre, para el cuarto año.

T PRONÓSTICO

PARA LA

TENDENCIA

DESESTACIONALIZADA INDICE

ESTACIONAL PRONÓSTICO

AÑO NO. 4

37 378.13 1.444 546.17

38 388.39 1.301 505.35

39 398.65 1.346 536.70

40 408.91 1.042 426.23

41 419.17 1.049 439.78

42 429.44 0.797 342.30

43 439.70 0.827 363.66

44 449.96 0.852 383.56

45 460.22 0.627 288.59

46 470.48 0.700 329.29

47 480.74 0.853 410.04

48 491.00 1.160 569.64

Cálculos de apéndice

AÑO MES VENTAS PROMEDIO

MÓVIL DE

12 MESES PROMEDIO

MÓVILES CENTRADOS VALOR

ESTACIONAL

IRREGULAR INDICE ESTACIONAL

1 Enero 242 1.444

Febrero 235 1.301

Marzo 232 1.346

Abril 178 1.042

Mayo 184 1.049

Junio 140 175.50 176.38 0.794 0.797

Julio 145 177.25 177.38 0.817 0.827

Agosto 152 177.50 178.13 0.853 0.852

Septiembre 110 178.75 179.38 0.613 0.627

Octubre 130 180.00 180.38 0.721 0.700

Noviembre 152 180.75 181.13 0.839 0.853

Diciembre 206 181.50 182.00 1.132 1.160

2 Enero 263 182.50 182.88 1.438 1.444

Febrero 238 183.25 183.75 1.295 1.301

Marzo 247 184.25 184.25 1.341 1.346

Abril 193 184.25 184.88 1.044 1.042

Mayo 193 185.50 186.50 1.035 1.049

Junio 149 187.50 188.29 0.791 0.797

Julio 157 189.08 189.79 0.827 0.827

Agosto 161 190.50 191.25 0.842 0.852

Septiembre 122 192.00 192.50 0.634 0.627

Octubre 130 193.00 193.71 0.671 0.700

Noviembre 167 194.42 194.88 0.857 0.853

Diciembre 230 195.33 195.71 1.175 1.160

3 Enero 282 196.08 196.63 1.434 1.444

Febrero 255 197.17 197.33 1.292 1.301

Marzo 265 197.50 198.25 1.337 1.346

Abril 205 199.00 199.25 1.029 1.042

Mayo 210 199.50 199.71 1.052 1.049

Junio 160 199.92 0.797

Julio 166 0.827

Agosto 174 0.852

Septiembre 126 0.627

Octubre 148 0.700

Noviembre 173 0.853

Diciembre 235 1.160

T VENTAS DESESTACIONALIZADAS

Yt

tYt

t2

1 167.54 167.54 1

2 180.61 361.22 4

3 172.32 516.97 9

4 170.77 683.08 16

5 175.38 876.88 25

6 175.64 1053.84 36

7 175.32 1227.24 49

8 178.31 1426.50 64

9 175.42 1578.76 81

10 185.74 1857.40 100

11 178.21 1960.28 121

12 177.56 2130.76 144

13 182.08 2367.08 169

14 182.92 2560.82 196

15 183.47 2751.99 225

16 185.16 2962.56 256

17 183.96 3127.24 289

18 186.93 3364.76 324

19 189.83 3606.75 361

20 188.87 3777.41 400

21 194.55 4085.64 441

22 185.74 4086.28 484

23 195.79 4503.26 529

24 198.25 4758.00 576

25 195.24 4880.93 625

26 195.98 5095.51 676

27 196.84 5314.56 729

28 196.67 5506.84 784

29 200.16 5804.60 841

30 200.73 6021.95 900

31 200.71 6222.04 961

32 204.12 6531.86 1024

33 200.93 6630.79 1089

34 211.46 7189.57 1156

35 202.83 7099.00 1225

36 202.56 7292.15 1296

666 6778.60 129382.06 16206.00

t =

18.5

Y=

188.2944861

b1 = -4385166.542 -427350

-121810.1817 -11870.83333

b1 = 10.26129997

B0= -1.539563341

MESES VALOR DEL

COMPONENTE

ESTACIONAL ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE

...