Proyecto profesional Estadística 1

UNIVERSIDAD LATINOAMERICANA

Proyecto profesional

Alumno: Abel Sentíes Noeth

Materia: Estadística 1

Facilitador: Psaumis Escobedo Delgado

Introducción

A lo largo del trabajo comprenderé conceptos estadísticos, así como su aplicación y ejecución de resultados.

Los conceptos más relevantes del proyecto comprenden el proceso de investigación y la medición de datos, donde veremos cómo desarrollar una buena pregunta para la elaboración de resultados y como obtenerlos.

Veremos métodos de recolección, resumen de datos, Así como probabilidad de que un evento suceda y con esos datos poder dar una respuesta a futuro.

Lo más importante de las 5 semanas que he considerado es mostrarle a una empresa mediante un intervalo de confianza el que si arriesga puede llegar a ganar siempre y cuando los datos estadísticos estén sacados de una forma bien lograda.

“La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.” *1

Justificación

Los colaboradores que laboran en Estadística SAPI en base a los resultados obtenidos del primer diagnóstico en ventas, tienen una media de 237 puntos la cual fue muy baja al hablar de los conocimientos con los que cuentan para laborar en el puesto que desempeñan viendo obligada a la empresa a utilizar promociones constantes para que la gente sin necesidad de un asesor pueda adquirir el producto por el precio.

Al hablar de esto podemos observar que los ingresos VS el año anterior han disminuido ya que la plantilla anterior estaba mejor capacitada.

En el plan que tenemos proyectado ustedes verán que con una nueva capacitación los empleados mejorarán las calificaciones y mediante el departamento de capacitación les darán seguimiento a los resultados teniendo como resultado un incremento en las ganancias de la empresa.  

Podemos tener en cuenta que las personas que sacaron una calificación alta y que les dimos un bono mediante el resultado de los cuartiles son muy pocas, por eso necesitamos dar una capacitación para que se logren los resultados óptimos y mejorar a mediano plazo.

Planeación

Semana 1

En la primera semana observamos teoría y cómo se comportan los datos, como ordenarlos para que nos sirven tipos de muestreo, graficar cada uno de los datos para poder pasar a hacer las operaciones necesarias y el planteamiento de un buen problema

Semana 2

Es la semana donde los datos que nos proporcionaron son ordenados de forma que podamos observar cuales fueron la calificación media, la calificación mediana, la calificación de moda.

Definimos la medida que es más representativa en de esos datos.

Sacamos Cuadriles y Percentiles para ver desde que nueva calificación podemos dar bonos o mandarlos nuevamente a capacitación, esta última n

Es una herramienta muy útil para cualquier caso que se pueda medir.

Semana 3

Observamos cómo se realiza una tabla de contingencias y tabla de probabilidad, la segunda nos muestra que probabilidad hay de que pueda ocurrir un evento, nos ayuda a anticiparnos posiblemente e aun evento que ya a ocurrido.

Semana 4

Calculamos probabilidades de una manera distinta a la semana tres, utilizando una tabla de distribución normal.

Semana 5

Intervalos de confianza aplicados a un problema a resolver

Semana 1

1. Tipo de investigación

En las siguientes semanas utilizaré el desarrollo experimental porque este mide un antes y un después. El problema dice que se aplicó un examen a los empleados y después de una capacitación se volvió aplicar otro examen y aparte se les preguntó si la capacitación fue o es necesaria. Por los datos proporcionados en el proyecto este está medido en un antes y ahora tenemos que medir el después.

2. Problema

¿De las personas encuestadas en el segundo examen después de la capacitación obteniendo un resultado mayor la media de 237 puntos consideran que la capacitación fue útil (SI)?

3. Hipótesis de investigación y estadística

Las personas que contestaron SI son las que obtuvieron una calificación mayor a 237 puntos con respecto a la media del primer examen.

H0: µ > 237

H1: µ< 237

4. Tipo de muestreo recomendado para la investigación

Considero que se utilizó un muestreo aleatorio sistemático ya que como dice son todos los empleados encuestados o sea que todos los que hicieron el examen también fueron encuestados con la pregunta si consideran que la capacitación fue útil.

5. Tipo de datos

Variables:

Números y Datos o calificación y utilidad del curso (si/no)

Categóricos: Si les fue útil la capacitación (solo contestaron con SI y NO)

Numéricos discretos: los aciertos que obtuvieron en el examen después de la capacitación

Por lo tanto, tenemos en la medición de datos una Nominal porque por defecto contamos con una variable categórica la cual nos dice los resultados de que si fue útil la capacitación.

Por el otro lado tenemos una medición Ordinal ya que esta es numérica y se puede ordenar de mayor a menor.

No puede ser de intervalo porque no es consecutiva y tampoco puede ser de razón por que no incluye el cero.

6. Tablas de frecuencia

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