RESUMEN MÁS CLIENTE, MENOS ALGORITMOS

1. RESUMEN MÁS CLIENTE, MENOS ALGORITMOS

La reflexión debe centrarse en si estamos haciendo lo correcto cuando insistimos en traspasar directamente los métodos de investigación y experimentación de las ciencias exactas y sus aplicaciones tecnológicas, para proyectar demandas de productos y servicios ligadas a comportamientos que responden a una fenomenología cada vez menos o nada determinista, resultado de los efectos de la hipercompetencia y la fuerte y rápida influencia de los factores globalizantes sobre consumidores y usuarios.

El problema para la planeación no radica en la consistencia estadística ni matemática de esas proyecciones, sino en la validez temporal de las condiciones con las que se tomaron los datos, pero sobre todo en la vigencia de las variables sobre los que se realizan esos supuestos.

“Pues inducen a conclusiones que desestiman otras herramientas prospectivas de análisis, que resultarían más efectivas para afrontar las oscilaciones”

“Solo hemos ganado en la explicación de las causas de porqué los pronósticos no fueron efectivos!”

Realmente lo que el alumno debería aprender es que, en el momento de obtener un guarismo de pronóstico numérico por extrapolación, se dispara el verdadero proceso de gestión de la demanda: la nivelación de las acciones de la oferta con las demandas

Gestionar la demanda es un proceso que tiene un input primordial: la estimación de la demanda.

La gestión de la demanda involucra todas aquellas funciones que permiten el flujo de información de los requerimientos entre los clientes y la empresa para garantizar el flujo del suministro, optimizando el valor agregado al mercado objetivo de la empresa y al negocio mismo.

Gestión de la demanda

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