STAT 201 Taller 1

A. Defina estadística descriptiva e inferencia estadística. ¿En qué difieren?

Estadística descriptiva: se encarga de la recogida, organización y presentación de los datos obtenidos en una serie de parámetros que los representen. Es totalmente objetiva.

Estadística inferencia: se encarga del análisis y toma de decisiones a partir de los datos anteriores. Es un poco subjetiva. Hace uso del cálculo de probabilidades.

B. Defina muestra y población. ¿En qué difieren?

Muestra: Subconjunto o parte de la población estudiada en un experimento estadístico y lleva implícito las características del universo.

Población: El conjunto de individuos, objetos o medidas que poseen alguna característica en común observable.

Difieren en que una muestra es solo uno grupo o porción representativa del total de la población.

C. ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?

Estadístico: En estadística un estadístico es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o contrastar características de una población o modelo. Esta es un cantidad calculada sobre la muestra que resume su información sobre algún aspecto.

Parámetro: Es un dato que es tomado como necesario para analizar o valorar una situación. Es una cantidad numérica calculada sobre la población y describe las medidas de la población.

La diferencia entre ambas es que el estadístico es reflejado sobre la muestra y el parámetro es reflejado sobre la población.

D. ¿Cómo ha influido en el desarrollo de la estadística en el desarrollo de tecnologías?

El desarrollo tecnológico ha influido para que se establezcan propuestas para organizar de mejor manera la abundante información que actualmente existe en el internet y de esa forma poder adquirir mejores resultados teniendo tanta información a la mano. En adición los diferentes adelantos tecnológicos han propiciado una mayor agilidad en el proceso y en el tiempo en que se realizan los procesos estadísticos.

E. ¿Qué utilidad ofrecen los métodos estadísticos al gerente?

Los métodos estadísticos le ofrecen a un gerente la información necesaria para tomar decisiones adecuada o acertadas basadas en el análisis de datos empleando estadísticas. Le ofrece un amplio conocimiento para la evaluación de en donde se encuentra y hacia donde se puede encaminar.

F. Compare una variable aleatoria categórica con una variable aleatoria numérica.

Variables Categóricas: Son aquellas cuyos valores son del tipo categórico, es decir, que indican categorías o son etiquetadas numéricamente o con nombres. Son las que se refieren a clasificaciones nos aquellas que no aparecen el forma numérica, sino como categoría o atributos.

Variable Numérica: Son aquellas que toman valores numéricos. A estas variables le corresponde la escala de medición de intervalo y razón o proporción.

La variable categórica es más clasificatoria en sus especificaciones que la variable numérica.

G. Distinga entre datos discretos y datos continuos.

Datos discretos: Estos producen respuestas numéricas, pero en números enteros, generalmente producto de un conteo, no pueden tener valores intermedios en un rango.

Datos continuos: Estos pueden adoptar cualquier valor numérico intermedio en un rango, generalmente producto de una medición.

H. Mencione las razones principales para obtener datos.

Las razones principales para obtener datos es poder llevar a cabo el análisis y la interpretación certera de los objetivos diseñados. Cuando se obtienen los datos correctamente su comparación, análisis e interpretación de los mismos será mas especifico. Los datos deben ser recopilados

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