TEMA: Estudio del Mercado

TRABAJO PRÁCTICO N° 2

PROYECTO EMPRESARIAL

ALUMNO: GISELE GIMENEZ

CARRERRA: RRHH

TURNO: NOCHE

TEMA: Estudio del Mercado (Parte dos)

1. ¿Qué variables intervienen en la determinación de la demanda de un bien?

La demanda es función de una serie de factores como son:

• Ingreso disponible de los individuos
• Riqueza acumulada por los individuos
• Precio del producto e estudio
• Precio de otros productos disponibles en el mercado
• Las preferencias y gustos de los individuos
• Expectativa de futuros ingresos, precios, etc.

Por esto, cuando se realiza su estudio se deben tener en cuenta la información que proviene de fuentes primarias y secundarias, de indicadores econométricos, entre otros.

1. El alza general de los ingresos de los habitantes de un país implica necesariamente que aumente la demanda de todos y cada uno de los bienes. Comente la  respuesta.

Si aumenta el ingreso, el consumidor podría consumir más de lo que consumía antes, aunque en un nivel menor al aumento de su ingreso.

Por lo general los bienes de necesidades básicas mantienen siempre su consumo, los que pueden llegar a aumentar más significativamente su consumo son los bienes de necesidades menores o no necesarios  ya que al aumentar los ingresos puede suceder que una parte de la población tenga la posibilidad de comenzar a adquirir este tipo de bienes.

1. Explique los factores que determinan cambios en la oferta

La oferta, es función de determinados factores como son:

• Precio del producto
• Costo de producción
• Costo de los insumos
• Tecnología empleada
• Precio de los productos relacionados y sustitutos.

Para realizar la investigación de campo se deben tener en cuenta estos factores junto con el entorno económico en el que se desarrolla el proyecto.

1. Si se hiciera un estudio acerca de la demanda en el manejo de la información dentro de una empresa, ¿en qué términos se expresaría esa demanda?

Como los datos serian para uso de la propia empresa, se expresaría como una fuente de información primaria

1. Analice las variables que sean más determinantes para seleccionar una técnica de proyección

• Tipo de decisión que se tomara: Para tomar una decisión de inversión se debe buscar la máxima exactitud en los pronósticos que se realizan teniendo en cuenta el tiempo y el costo del método.  Esto es así, ya que todas las decisiones de inversión son importantes.
• Costo del pronóstico: El costo del  pronóstico es determinante respecto a la exactitud que este tenga, debido a que hay métodos que son muy efectivos como por ejemplo las encuestas, pero las mismas tienen un costo muy alto y en algunos casos no se puede costear, con lo cual, ese método aunque sea efectivo debe ser desechado.
• Tiempo disponible para realizar el pronóstico: El tiempo disponible para realizar el pronóstico va a determinar qué tipo de datos se utilizaran para llevar a cabo el mismo.  Por esto, se debe saber con qué tiempo se cuenta para poder seleccionar el método correcto para pronosticar.
• Horizonte de tiempo para el cual se quiere hacer el pronóstico: No se puede realizar una regresión causal para un mes, así como tampoco se puede utilizar suavización exponencial para varios años. Esto es así, porque cada método tiene un horizonte limitado.
• Disponibilidad de datos: Si existen pocos datos estadísticos, se deben utilizar métodos de pronósticos de fuentes primarias (encuestas). Si existen muchos datos estadísticos no va a ser necesario la utilización de fuentes primarias.

1. Explique de que depende el grado de validez del resultado de una proyección.

La validez de los resultados de la proyección está relacionada con la calidad de los datos de entrada que sirven como base para el pronóstico. Para seleccionar una técnica de proyección existen dos formas de clasificar las técnicas de pronóstico:

• Técnicas cuantitativas: Los pronósticos se construyen en base a datos. Dentro de esta categoría se incluyen los modelos causales y los modelos de series de tiempo.
• Técnicas cualitativas: los pronósticos se construyen en base a datos cualitativos.

1. Explique el significado practico de un resultado de 0.75 en el coeficiente de correlación

El coeficiente de correlación es la relación que existe entre la demanda y el tiempo. Para que esta correlación sea perfecta se necesita que tenga un valor de 1 pero debido a la existencia de fenómenos que no podemos controlar (económicos, sociales, etc.) no se puede llegar a esa perfección.

Cuando tenemos un valor de 0.75 significa que tenemos un error en el pronóstico de un 0.25. Esto lleva a que se cuestione si el ajuste es lo sufrientemente bueno como para mantener el grado de correlación. Si no se puede conseguir una mejor alternativa de ajuste y los puntos de la gráfica están dispersos se determinara si se utiliza o no el dato dependiendo del caso de estudio ya que no hay una solución determinante en estos casos.

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