Tarea 2 econometria
Enviado por Miguel López • 13 de Octubre de 2020 • Tarea • 1.067 Palabras (5 Páginas) • 191 Visitas
Miguel López Alfaro 2ºB
Tarea 2 (Gretl)
X1 = “salmes” = salario al mes
X2 =”estudios”= educación
X3 = “antig” = antigüedad
n= 208.622
Apartado 1
SALMESi= β1+β2*ESTUDIOSi+β3*ANTIGi+Ui |
Modelo poblacional🡪
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1-208622
Variable dependiente: salmes
| Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | |
const | −137.981 | 10.0169 | −13.77 | <0.0001 | *** |
estudios | 138.897 | 0.763272 | 182.0 | <0.0001 | *** |
antig | 3.48422 | 0.0236876 | 147.1 | <0.0001 | *** |
Media de la vble. dep. | 1970.329 | D.T. de la vble. dep. | 1415.683 | |
Suma de cuad. residuos | 3.30e+11 | D.T. de la regresión | 1258.630 | |
R-cuadrado | 0.209576 | R-cuadrado corregido | 0.209568 | |
F(2, 208619) | 27656.98 | Valor p (de F) | 0.000000 | |
Log-verosimilitud | −1785118 | Criterio de Akaike | 3570242 | |
Criterio de Schwarz | 3570273 | Crit. de Hannan-Quinn | 3570251 |
A partir de la estimación por MCO, podemos obtener el modelo muestral o estimado:
SALMESi= −137.981 + 138.897*ESTUDIOSi+3.48422 *ANTIGi+ei |
Muestral 🡪
Apartado 2
Z1= “jcompleta”= tipo de jornada Z1i= 0 🡪 tiempo parcial
Z1i= 1 🡪 tiempo completo
SALMESi= β1+β2*ESTUDIOSi+β3*ANTIGi+ β4*JCOMPLETAi Ui |
Poblacional
Modelo 2: MCO, usando las observaciones 1-208622
Variable dependiente: salmes
| Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | |
const | −816.097 | 10.3275 | −79.02 | <0.0001 | *** |
estudios | 124.133 | 0.725129 | 171.2 | <0.0001 | *** |
antig | 2.91028 | 0.0226048 | 128.7 | <0.0001 | *** |
jcompleta | 1126.35 | 6.95377 | 162.0 | <0.0001 | *** |
Media de la vble. dep. | 1970.329 | D.T. de la vble. dep. | 1415.683 | |
Suma de cuad. residuos | 2.94e+11 | D.T. de la regresión | 1186.249 | |
R-cuadrado | 0.297877 | R-cuadrado corregido | 0.297867 | |
F(3, 208618) | 29502.16 | Valor p (de F) | 0.000000 | |
Log-verosimilitud | −1772761 | Criterio de Akaike | 3545531 | |
Criterio de Schwarz | 3545572 | Crit. de Hannan-Quinn | 3545543 |
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