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Tarea capitulo 2 Wooldrige / Ejercicios en computadora


Enviado por   •  30 de Noviembre de 2015  •  Trabajo  •  1.735 Palabras (7 Páginas)  •  425 Visitas

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Universidad de Sonora

[pic 1]

Econometría I

Tarea capitulo 2 Wooldrige / Ejercicios en computadora

Grupo: 11:00 – 12:00

Jesus Antonio Vazquez Jimenez

14/Septiembre/2015

  • PROBLEMA C2.1
  1. Encuentre el promedio de la tasa de participación y el promedio de la tasa de contribución para la muestra.

Mean        estimation                Number of obs        = 1534

Hombre

Estadistica

95% conf.

Intervalo

Prate

87.36291

.4268091      

86.52572

88.2001

mrate

.7315124

.0199033      

.6924718

.770553

                        

  1. Ecuación de regresión simple y de los resultados de la muestra y R cuadrada.

Resultado

ss

df

Ms

Modelo

32001.7271

1

32001.7271

Residual

396383.812

1532

258.73617

Total

428385.539

1533

279.442622

Number of obs =    1534

F(  1,  1532)     = 123.68

Prob > F          =  0.0000

R-squared       =  0.0747

Adj R-squared =  0.0741

Root MSE        =  16.085

prate

coeficiente

estandar

t    P>|t|

95% conf.

intervalo

Mrate
6.894818

5.861079

.5270107

11.12

0.000

4.82734

Cons
84.18035

83.07546

.5632844

147.48

0.000

81.97057

  1. Interprete el concepto de la ecuación y también el coeficiente de mrate.

Por cada 84.18 aumenta el mrate un 6.89. el mrate es la variable dependiente y cons es la variable independiente.

Escalas:

                  e(N) =  1534

               e(df_m) =  1

               e(df_r) =  1532

                  e(F) =  123.6847832903416

                 e(r2) =  .0747030984029116

               e(rmse) =  16.08527804758662

                e(mss) =  32001.72709951788

                e(rss) =  396383.8122380396

               e(r2_a) =  .0740991187021302

                 e(ll) =  -6436.956478690226

               e(ll_0) =  -6496.506832904479

               e(rank) =  2

  1. Determine el prate que se predice para = 3.5, ¿es razonable esta predicción? Explique qué ocurre aquí:

83.075455+ (5.8610792*3.5) = 103.58923
El valor que se predice es de 103.58923 ósea cuando aumenta un 3.5 crece en 103.58.

  • PROBLEMA C2.2
  1. Determine el sueldo y la antigüedad promedio en esta encuesta.

hombre

estándar

95% conf.

Intervalo

Salario

865.8644

44.16591

778.7015

953.0274

antigüedad

22.50282

.9241289

20.67902

24.32662

    Numero de observaciones = 177

  1. Cuántos de estos directivos se encuentran en su primer año como CEO es decir= 0 ¿cuál es la mayor antigüedad entre estos CEO?

  1. Cuando no hay directivos que estén en su primer año de servicio es

Cero (0)

b. y el máximo es 58 años de antigüedad

- como se muestra en la siguiente tabla:

Variable

Max

Antigüedad

58

                   

Una forma alternativa es solicitando una serie de estadísticos, y luego solicitando los escalares calculados para la variable y pidiendo el máximo guardado como un local. Como se muestra en las siguientes tablas:

variable

observaciones

hombre

Dev estd

min

max

antigüedad

177

22.50282

12.29473

2

58

Escalas:

                 

r(N) =  177

...

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