Tarea capitulo 2 Wooldrige / Ejercicios en computadora
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Universidad de Sonora
[pic 1]
Econometría I
Tarea capitulo 2 Wooldrige / Ejercicios en computadora
Grupo: 11:00 – 12:00
Jesus Antonio Vazquez Jimenez
14/Septiembre/2015
- PROBLEMA C2.1
- Encuentre el promedio de la tasa de participación y el promedio de la tasa de contribución para la muestra.
Mean estimation Number of obs = 1534
Hombre | Estadistica | 95% conf. | Intervalo | |
Prate | 87.36291 | .4268091 | 86.52572 | 88.2001 |
mrate | .7315124 | .0199033 | .6924718 | .770553 |
- Ecuación de regresión simple y de los resultados de la muestra y R cuadrada.
Resultado | ss | df | Ms |
Modelo | 32001.7271 | 1 | 32001.7271 |
Residual | 396383.812 | 1532 | 258.73617 |
Total | 428385.539 | 1533 | 279.442622 |
Number of obs = 1534
F( 1, 1532) = 123.68
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0747
Adj R-squared = 0.0741
Root MSE = 16.085
prate | coeficiente | estandar | t P>|t| | 95% conf. | intervalo |
Mrate | 5.861079 | .5270107 | 11.12 | 0.000 | 4.82734 |
Cons | 83.07546 | .5632844 | 147.48 | 0.000 | 81.97057 |
- Interprete el concepto de la ecuación y también el coeficiente de mrate.
Por cada 84.18 aumenta el mrate un 6.89. el mrate es la variable dependiente y cons es la variable independiente.
Escalas:
e(N) = 1534
e(df_m) = 1
e(df_r) = 1532
e(F) = 123.6847832903416
e(r2) = .0747030984029116
e(rmse) = 16.08527804758662
e(mss) = 32001.72709951788
e(rss) = 396383.8122380396
e(r2_a) = .0740991187021302
e(ll) = -6436.956478690226
e(ll_0) = -6496.506832904479
e(rank) = 2
- Determine el prate que se predice para = 3.5, ¿es razonable esta predicción? Explique qué ocurre aquí:
83.075455+ (5.8610792*3.5) = 103.58923
El valor que se predice es de 103.58923 ósea cuando aumenta un 3.5 crece en 103.58.
- PROBLEMA C2.2
- Determine el sueldo y la antigüedad promedio en esta encuesta.
hombre | estándar | 95% conf. | Intervalo | |
Salario | 865.8644 | 44.16591 | 778.7015 | 953.0274 |
antigüedad | 22.50282 | .9241289 | 20.67902 | 24.32662 |
Numero de observaciones = 177
- Cuántos de estos directivos se encuentran en su primer año como CEO es decir= 0 ¿cuál es la mayor antigüedad entre estos CEO?
- Cuando no hay directivos que estén en su primer año de servicio es
Cero (0)
b. y el máximo es 58 años de antigüedad
- como se muestra en la siguiente tabla:
Variable | Max |
Antigüedad | 58 |
Una forma alternativa es solicitando una serie de estadísticos, y luego solicitando los escalares calculados para la variable y pidiendo el máximo guardado como un local. Como se muestra en las siguientes tablas:
variable | observaciones | hombre | Dev estd | min | max |
antigüedad | 177 | 22.50282 | 12.29473 | 2 | 58 |
Escalas:
r(N) = 177
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