Árbol de decisiones
Enviado por Adán Pereira • 24 de Marzo de 2023 • Informe • 565 Palabras (3 Páginas) • 47 Visitas
ÁRBOL DE DECISIONES
DEFINICIÓN
Es un modelo gráfico empleado para representar las decisiones secuenciales, así como también la incertidumbre asociada a la concurrencia de eventos considerados claves. Es decir, representa en forma secuencial condiciones y acciones para facilitar la toma de mejores decisiones.
UTILIDAD y/o APLICACIÓN
Los árboles de decisiones son útiles cuando:
- Las alternativas de acción están bien definidas (ejemplo: aceptar o rechazar una propuesta, aumentar o no la producción, construir o no una bodega, contratar o despedir personal, etc.)
- Las incertidumbres pueden ser cuantificadas (ejemplo: probabilidad de éxito de una campaña publicitaria, probable efecto en ventas, probabilidad de pasar etapas, etc.)
- Los objetivos están CLAROS (ejemplo: aumentar las ventas, maximizar utilidades, minimizar costos, etc.)
COMO SE CONSTRUYE[pic 1]
Nodo de Decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Se representa por un cuadro.
Nodo de Eventos: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Se representa por un circulo.[pic 2]
Rama: Muestra los distintos caminos que se pueden seguir cuando tomamos una decisión, o bien cuando ocurre un evento aleatorio.[pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]
[pic 7]
Las Ramas que parten de los nodos de eventos representan situaciones sujetas a incertidumbre y pueden ser cuantificadas por medio del uso de probabilidades. Demanda alta 0.6 [pic 8][pic 9]
[pic 10][pic 11]
Demanda baja 0.4[pic 12]
EJEMPLO
Despido de un trabajador por parte de una empresa.
Argumentando Artículo 160 N°3 (No concurrencia 2, 2 o 3, mal aplicada retroactivamente)
[pic 13]
CONCLUSION
WEBGRAFIA
Wikipedia, google, youtube.
Sus principales características son:
Platea un problema desde distintos puntos de vista de acción
Permite el análisis de las posibles soluciones
Provee un esquema para cuantificar los costos de dichas decisiones
Ayuda a tomar las mejores decisiones
Los árboles de decisiones son mayormente útiles cuando:
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