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Trabajo estadistica.


Enviado por   •  22 de Mayo de 2016  •  Trabajo  •  564 Palabras (3 Páginas)  •  185 Visitas

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PROBABILIDAD Y REGRESION

CARLA SERRANO PICON

DANIZA GONZALEZ MALDONADO

Universidad UNIACC

EDUARDO FELIPE SANTANDER RAMIREZ

16 MAYO 2016


Introducción

La probabilidad mide o cuantifica la incertidumbre que tenemos sobre el resultado de un experimento aleatorio.

El termino regresión, donde se utilizaba para buscar relaciones entre una o más variables que pueden aportar información para explicar otra variable (variables independientes) y una variable que se quiere explicar (variable dependiente), la evolución del estudio y la aplicación de esta técnica en el mundo empresarial es en base a la capacidad que tiene de analizar tendencias de datos históricos para poder predecir comportamientos futuros de variables tan decisivas como las ventas, la producción o los costos.

Desarrollo

1. Se encuestó a 100 personas sobre sus preferencias televisivas en relación dos canales A y B, los resultados fueron:

- La probabilidad de que no vean el canal A es 0,65.

- La probabilidad de que no vean el canal B es 0,45.

- La probabilidad de que vean el canal A o B, pero no ambos, es 0,5.

A) Determinar la cantidad de encuestados que ven ambos canales.

[pic 1][pic 2]

         

       A=35   AUB=40        B=55

a) 65 no ven el canal 100 - 65 = 35 Elementos.
b) 45 no ven el canal 100 - 45 = 55 Elementos.
c) 50 ven A o B pero no ambos – (AUB) – (A∩B)=50.

P (AUB) = 35 + 55 = 90  
P (A∩B) = n (AUB) – 50
P (A∩B) = 90 – 50 = 40

La  cantidad de persona que ven el mismo canal es de 40.

2. Consideremos el número de empleados y los gastos fijos que se generan en cuatro empresas muy similares, se cree que existe una relación lineal entre ambas variables.

X: Número de Empleados

Y: Gastos fijos en miles de pesos

30

420

36

460

42

520

45

590


a) Graficar los valores

[pic 3]

b) Encontrar e interpretar estimadores de  B0  y B1

Empresas

X: Número de Empleados

Y: Gastos fijos en miles de pesos

X*X

Y*Y

X*Y

1

30

420

900

176400

12600

2

36

460

1296

211600

16560

3

42

520

1764

270400

21840

4

45

590

2025

348100

26550

Total

153

1990

5985

1006500

77550

...

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