Trabajo estadistica.
Enviado por Carla Serrano • 22 de Mayo de 2016 • Trabajo • 564 Palabras (3 Páginas) • 185 Visitas
PROBABILIDAD Y REGRESION
CARLA SERRANO PICON
DANIZA GONZALEZ MALDONADO
Universidad UNIACC
EDUARDO FELIPE SANTANDER RAMIREZ
16 MAYO 2016
Introducción
La probabilidad mide o cuantifica la incertidumbre que tenemos sobre el resultado de un experimento aleatorio.
El termino regresión, donde se utilizaba para buscar relaciones entre una o más variables que pueden aportar información para explicar otra variable (variables independientes) y una variable que se quiere explicar (variable dependiente), la evolución del estudio y la aplicación de esta técnica en el mundo empresarial es en base a la capacidad que tiene de analizar tendencias de datos históricos para poder predecir comportamientos futuros de variables tan decisivas como las ventas, la producción o los costos.
Desarrollo
1. Se encuestó a 100 personas sobre sus preferencias televisivas en relación dos canales A y B, los resultados fueron:
- La probabilidad de que no vean el canal A es 0,65.
- La probabilidad de que no vean el canal B es 0,45.
- La probabilidad de que vean el canal A o B, pero no ambos, es 0,5.
A) Determinar la cantidad de encuestados que ven ambos canales.
[pic 1][pic 2]
A=35 AUB=40 B=55
a) 65 no ven el canal 100 - 65 = 35 Elementos.
b) 45 no ven el canal 100 - 45 = 55 Elementos.
c) 50 ven A o B pero no ambos – (AUB) – (A∩B)=50.
P (AUB) = 35 + 55 = 90
P (A∩B) = n (AUB) – 50
P (A∩B) = 90 – 50 = 40
La cantidad de persona que ven el mismo canal es de 40.
2. Consideremos el número de empleados y los gastos fijos que se generan en cuatro empresas muy similares, se cree que existe una relación lineal entre ambas variables.
X: Número de Empleados | Y: Gastos fijos en miles de pesos |
30 | 420 |
36 | 460 |
42 | 520 |
45 | 590 |
a) Graficar los valores
[pic 3]
b) Encontrar e interpretar estimadores de B0 y B1
Empresas | X: Número de Empleados | Y: Gastos fijos en miles de pesos | X*X | Y*Y | X*Y |
1 | 30 | 420 | 900 | 176400 | 12600 |
2 | 36 | 460 | 1296 | 211600 | 16560 |
3 | 42 | 520 | 1764 | 270400 | 21840 |
4 | 45 | 590 | 2025 | 348100 | 26550 |
Total | 153 | 1990 | 5985 | 1006500 | 77550 |
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