Abono de cáscara de coco Obtención de la muestra y aplicación de encuestas

[pic 1]

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MEXICALI

Sistema de Calidad Seis Sigma

Abono de cáscara de coco

Obtención de la muestra y aplicación de encuestas

Integrantes:

Delgadillo Reyes Bárbara

Díaz Laguna Angel Efren

Rodríguez Astorga Miguel

Gutierrez Jesus

Maestro: Jorge Luis Padilla

Mexicali, B.C., 15 de Noviembre de 2016

ÍNDICE

Encuesta al cliente……………………………………………..…..3

Tamaño de la muestra …………………………………………….4

Aplicación de la encuesta……..……………………..……………5

Resultados……………………………….………………………….7

Conclusiones y definición de producto..…………………….…..10

Encuesta al cliente [pic 2]

1.- ¿Utiliza Abono en sus tierras para cosechar?

Si   ___

No ___

2.- Se ha demostrado que la cáscara de coco tiene múltiples beneficios sobre otros abonos y un costo accesible, ¿le interesaría conocer más?

Si___

No___

3.- ¿Qué tipo de abono utiliza en sus cultivos?

Orgánico___

Químico___

4.- ¿Ha utilizado en alguna ocasión fertilizante eco amigable?

Si___

No___

5.- Cual de estos dos tipos de abono considera que da un mejor resultado:

Químico___

Orgánico____

6.- ¿Cuánto estaría dispuesto a pagar por una bolsa de 1 kg de abono?

Entre $50 y $100   ______

Entre $100 y $150 ______

Entre $150 y $200 _______

7.- ¿Estaría dispuesto a  utilizar un fertilizante a base de cáscara de coco?

Si   ___

No ___

8.- Algún comentario que desee agregar:

Tamaño de la muestra

Primero tomamos en cuenta el total de ejidos en el valle de Mexicali, que es 74. Posteriormente decidimos tomar un porcentaje real de cuantos podríamos visitar. En este caso decidimos visitar 15, que aunque está un poco reducido, sigue siendo mayor del 20% y era algo realista a nuestro alcance y recursos (personal, gasolina). Pero como las encuestas son a agricultores, la población necesita ser en personas, así que decidimos darle un promedio de entre 5-10 agricultores por ejido. Con esto y una simple multiplicación decidimos que la población N sería igual a 113 agricultores.

[pic 3]

Siendo:

·         N = tamaño de la población.

·         n = tamaño de la muestra.

·         P = porcentaje de la población (N) que tiene la característica objeto del estudio. Por ejemplo, personas que poseen automóvil.

·         Q = porcentaje de la población que no tiene dicha característica (100-P).

·         K = nivel de confianza (K=1 confianza 68,3%, K=2 confianza 95,5% y K=3 confianza 98,8%).

·         E = error muestral en %.

·         n = ?

·         N = 113

·         P = 0.5

·         Q = 0.5

...