Comparación Entre El Método De Evaluación Arquitectónica Propuesto Por Bosch Y Atam

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA

DE LA FUERZA ARMADA

NÚCLEO: MIRANDA – SEDE LOS TEQUES

CARRERA: INGENIERÍA DE SISTEMAS

CUADRO COMPARATIVO

Autora:

Jennifer Hernández C.I: 12.416.301

Seccion: 801

Simulación de un modelo

1.

2. T. Naylor – R. Shannon - Shubik

3. Que intenta la simulación

4. Simulación de caja registrador

5. Propiedades de los modelos

6. Clasificación de los modelos

7. Ventajas y desventajas de la simulación

8. ¿Cuando es necesario simular y cuando no es necesario simular?

9. Criterios que se debe tener en cuenta para que un modelo de simulación sea bueno

10. Pasos a seguir para la construcción de los experimentos de modelos de simulación en un computador

11. Generación de números pseudoaleatorios

THOMAS NAYLOR

Estos experimentos requieren de operacioneslógicas y matemáticasnecesarias para descubrir el comportamiento y la estructura de sistemascomplejos del mundo real a travez de largo período de tiempo.

ROBERT SHANNON

La simulación es el diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o procesoy conducir experimentalmente con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema del mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales puedan operar el sistema.

SHUBIK

Es un modelo, dice que la simulación de un sistema o de un organismo es la operación de un modelo lo cual se va a llamar simulador el cual es una representación del sistema. Este modelo o simulador estará sujeto a diversas manipulaciones, las cuales serían imposibles de realizar, demasiado costosas o imprácticas. La operación de un modelo puede estudiarse y con ello conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real - costoso.

QUE INTENTA LA SIMULACION

1. Descubrir el comportamiento de un sistema

2. Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado

3. usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se producirían en el sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación (tiempo en minutos)

Simulación de Caja Registrador

PROPIEDADES DE LOS MODELOS DE SIMULACION

DEFINICION DE MODELO

Modelo es una representación de un objeto, sistema o idea de forma diferente a la de identidad misma

Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar un sistema

El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de este. Con la diferencia del material que lo compone o de su escala, inclusive puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del objeto.

FUNCIONES DEL MODELO

- Comparar

- Predecir

Ej: La pintura es una réplica de algo que existe

- Un carro de madera es la réplica de un original.

ESTRUCTURA DEL MODELO

El modelo se puede escribir de tal forma

E = F(Xi, Yi)

Donde

E: Es el efecto del comportamiento del sistema

Xi: Son las variablesy parámetros que nosotros podemos controlar

Yi: Las variables y los parámetros que nosotros no podemos controlar

F: Es la función con la cual relacionamos Xi con Yi con el fin de modificar o dar origen a E

PROPIEDADES DE LOS MODELOS

1. COMPONENTES:

Son las partes de un conjunto que forman el sistema

2. VARIABLES:

Pueden ser de dos tipos (Exógenos, Endógenos)

- Exógenas: Entradas son originadas por causas externas al sistema

- Endógenas: Son producidas dentro del sistema que resultan de causas internas, las cuales pueden ser de Estado o de Salida

i. Estado: Muestran las condiciones iniciales del sistema

ii. Salida: Son aquellas variables que resultan del sistema

Estadísticamente a las variables exógenas se las denomina como variables independientes

3. PARAMETROS:

Son cantidades a las cuales el operador del modelo puede asignarle valores arbitrarios lo cual se diferencia de las variables.

Los parámetros una vez establecidos se convierten en constantes.

4. RELACIONES FUNCIONALES:

Describen a los parámetros de tal manera que muestran su comportamiento dentro de un componente o entre componentes de un sistema.

Las relaciones funcionales pueden ser de tipo determinísticos o estocásticos.

- Determinísticas: Sus definiciones que relacionan ciertas variables o parámetros donde una salida del proceso es singularmente determinada por una estrada dada.

- Estocásticas: Cuando el proceso tiene una salida indefinida, para una entrada determinada las relaciones funcionales se representan por ecuacionesmatemáticas y salen del análisis estadístico matemático.

5. RESTRICCIONES:

Estas son limitaciones impuestas a valores de las variables las cuales pueden ser de dos formas:

- Autoimpuestas: O sea asignadas por el mismo operador o

- Impuestas: O sea cuando son asignadas manualmente por el mismo sistema

6. FUNCIONES DE OBJETIVO:

Son las metas del sistema o el como evaluar al sistema, existen retentivas por ejemplo: la conservación de tiempo, energía y adquisitivas ejemplo: Ganancia en algo.

Ejemplo de aplicación:

Determinar las propiedades de un colegio, una fábrica de zapatos, un restaurante, un grupo de investigación.

- PROPIEDADES DE UN COLEGIO:

Componentes: profesores, estudiantes

Variables: Exógenas: libros, enfermedades, transporte

Endógenas: Número de alumnos, costos

Parámetros: notas

Relaciones Funcionales: libros estudiantes(buenos libros, buenos resultados)

Restricciones: cantidad de profesores

Funciones Objetivo: pruebasdel estado (Icfes)

CLASIFICACION DE LOS MODELOS

Los modelos se pueden clasificar en forma general, pero los modelos de simulación se pueden clasificar en forma más específica.

De que forma podemos modelar un objeto o sistema desde lo más real a lo mas irreal.

Modelos Modelos a Modelos Modelos Modelos Modelos

Físicos Escala Analógicos Administrativos Simulación Matemáticos

Modelos Modelos

Exactos Abstractos

- MODELOS FISICOS:

Son los que mas se asemejan a la realidad, se encargan de modelar procesos los cuales pueden ser:

- MODELOS ANALOGICOS:

Se encargan de representar una propiedad determinada

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