Diseño Experimental
Enviado por alezandergomeza • 18 de Julio de 2013 • 2.303 Palabras (10 Páginas) • 356 Visitas
Actividad 6. Trabajo colaborativo 1
Por
Alexander Gómez Meza
Diseño experimental
30156
Presentado a
Alexander Franco
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
CEAD Palmira
Escuela de ciencias agrícolas, pecuarias y del medio ambiente
Periodo 2013_I
Introducción
Las actividades desarrolladas por los seres humanos son procesos encaminados a la producción de resultados, ya sean, procesos que generen la creación de un producto, bien o servicio o bien sea procesos de carácter científico o tecnológico. En ambas situaciones se involucran elementos medibles que conllevan a establecer metodologías de seguimiento e investigación, para lo cual, se utilizan técnicas investigativas propias para cada proceso buscando avances durante el desarrollo de la actividad.
De tal manera que durante el ejercicio de nuestras profesiones estaremos expuestos a la ejecución de cualquier actividad investigativa, que demande personal capacitado para tal fin, por tal razón, se hace importante el aprendizaje de este curso de diseño experimental, el cual nos enseña como implementar metodologías o estrategias experimentales presentes en cualquier actividad profesional.
Es así que a través del desarrollo de este trabajo colaborativo realizaremos ejercicios prácticos experimentales en los cuales se abordaran temas como; tipos de diseño experimental, métodos estadísticos, contraste de hipótesis y la introducción general al diseño de experimentos.
Este trabajo contiene la solución a algunos ejercicios que fueron planteados por nuestro tutor y que pretenden aplicar de forma eficaz los componentes teóricos de la unidad.
Se hizo uso de herramientas telemáticas e informáticas, páginas de internet, asesorías de expertos y modulo del curso.
Es el consolidado final de ejercicios aportados por algunos de los compañeros del grupo colaborativo.
Justificacion
Es de gran importancia fortalecer los mecanismos de trabajo en grupo como fuente de integración y retroalimentación de puntos de vista, opiniones y conocimientos, que finalmente se traducen en la formación de pilares que ayudan al estudiante a consolidarse con una buena calidad profesional, con la certeza de que puede garantizar un buen trabajo en su experiencia profesional.
Hablando más concretamente de la estadística y los diseños experimentales, es de gran prioridad que se puedan fundamentar unas buenas bases teóricas que permitan tomar decisiones importantes que pueden cambiar el rumbo de los procesos, buscando siempre el mejoramiento de los mismos.
El propósito de este trabajo se enfoca en la profundización de las temáticas de la unidad 1 del módulo de diseño experimental, fundamentadas en la investigación y el diseño experimental, las definiciones básicas en el diseño de experimentos, el repaso a los conceptos estadísticos utilizando herramientas estadísticas aplicadas a los diseños experimentales y a trabajos prácticos que se ilustran a través de problemas orientados a los temas específicos de la carrera.
Objetivos
ejercicio 1: Investigar un proceso metodológico alternativo que determine la calidad de productos biológicos para la nutrición humana, en el menor tiempo posible. El desarrollo del ejercicio, busca que el estudiante se apropie del concepto de intervalo de confianza (conjunto de números en los cuales se estima cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto.
ejercicio 2: practicar el diseño de de bloques completos al azar y conocer el proceso metodológico para alcanzar el desarrollo de la varianza.
ejercicio 3: Fijar el tipo de diseño experimental implementado por los investigadores propuestos, además, se ejecutará la prueba de hipótesis pertinente, la cual establecerá las diferencias existentes entre los tratamientos, a través de la prueba de Duncan
Hipótesis
ejercicio 1: Visto que, la metodología implementada en esta investigación es muy costosa y lenta, es menester rediseñar el proceso metodológico para estimar la calidad de los productos de origen biológico para la nutrición humana
ejercicio 2: la ineficiencia de las trampas atrapamoscas del mediterráneo implementada en algunos frutales, puede estar relacionada con la calidad del material de fabricación de las mismas o la adopción de una metodología no apropiada para este caso
ejercicio 3: la condición climática a la cual están sometidos las vacas, influye sobre el contenido de grasa presente en la leche, no obstante, la altimetría de la zona, juega una característica primordial en el resultado del proceso, puesto que, los lácteos provenientes de zona plana son más altos en grasas en comparación con los de zona montañosa
Desarrollo
Una investigación en la ECBTI tuvo como objetivo modificar un método de análisis para la determinación de cinco anàlitos de interés extractados de compuestos biológicos. Sustancias importantes para la nutrición humana de allí que se busco que el método pudiera ser usado como un método alternativo para la evaluación rápida de calidad de un producto biológico destinado a la alimentación, puesto que la metodología existente actualmente según varios profesores del grupo de investigación es lenta y costosa. Se obtuvieron los siguientes resultados:
Tabla 1. Determinaciones de un anàlito
A.A
Concentración determinada en la muestra 1-inicial-g/ml
(Columna 1)
Concentración patrón= de referencia-método estándar g/ml
(Columna 2)
Concentración
Determinada en la muestra 2 final g/ml
(Columna 3)
Total
Media
1. 10.292 13.432 12.464 36.188 12.062
2. 12.094 13.487 14.802 40.383 13.461
3. 14.881 13.004 15.797 43.682 14.56
4. 12.099 13.282 10.194 35.575 11.86
5. 19.031 13.536 22.186 54.753 18.251
6. 5.355 13.534 18.454 37.343 12.447
7. 32.079 14.245 45.590 91.914 30.638
8. 16.069 15.622 31.917 63.608 21.20
9. 3.252 13.223 15.890 32.365 10.79
10. 10.469 14.554 23.756 48.779 16.26
11. 11.565 13.565 15.062 40.192 13.40
12. 13.018 8.572 10.021 31.611 10.537
13. 13.535 12.816 16.329 42.68 14.226
14. 14.931 11.891 16.706 43.528 14.51
15.
12.669 13.399 15.008 41.076 13.692
16.
2.394 16.080 17.651 36.125 12.0416
17.
6.216 13.567 118.848 138.575 46.191
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