Diseño Experimental

Comparación de Dos Muestras - Calcio & Control

Muestra 1: Calcio

Muestra 2: Control

Muestra 1: 10 valores en el rango de 102,0 a 136,0

Muestra 2: 11 valores en el rango de 98,0 a 130,0

El StatAdvisor

Este procedimiento está diseñado para comprar dos muestras de datos. Calculará varias estadísticas y gráficas para cada muestra, y ejecutará varias pruebas para determinar si hay diferencias estadísticamente significativas entre las dos muestras.

Resumen Estadístico

Calcio Control

Recuento 10 11

Promedio 114,9 113,273

Mediana 111,5 112,0

Moda 112,0

Media Geométrica 114,46 112,946

Media Recortada 5% 114,444 113,192

Media Winsorizada 5% 114,9 113,273

Varianza 117,433 81,4182

Desviación Estándar 10,8367 9,0232

Coeficiente de Variación 9,43139% 7,96591%

Error Estándar 3,42685 2,7206

Sigma Winsorizada 5% 10,8367 9,0232

DAM 4,5 5,0

Sbi 10,0324 8,91995

Mínimo 102,0 98,0

Máximo 136,0 130,0

Rango 34,0 32,0

Cuartil Inferior 107,0 109,0

Cuartil Superior 123,0 119,0

Rango Intercuartílico 16,0 10,0

1/6 sextil 107,0 102,0

5/6 sextil 129,0 123,0

Rango Intersextil 22,0 21,0

Sesgo 1,02264 0,12122

Sesgo Estandarizado 1,32023 0,164133

Curtosis 0,0679211 0,245132

Curtosis Estandarizada 0,0438429 0,165955

Suma 1149,0 1246,0

Suma de Cuadrados 133077, 141952,

El StatAdvisor

Esta tabla contiene el resumen estadístico para las dos muestras de datos. Pueden utilizarse otras opciones tabulares, dentro de este análisis, para evaluar si las diferencias entre los estadísticos de las dos muestras son estadísticamente significativas. De particular interés son el sesgo estandarizado y la curtosis estandarizada que pueden usarse para comparar si las muestras provienen de distribuciones normales. Valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de la normalidad, lo que tendería a invalidar las pruebas que comparan las desviaciones estándar. En este caso, ambos valores de sesgo estandarizado se encuentran dentro del rango esperado. Ambas curtosis estandarizadas se encuentran dentro del rango esperado.

Comparación de Medias

Intervalos de confianza del 95,0% para la media de Calcio: 114,9 +/- 7,7521 [107,148, 122,652]

Intervalos de confianza del 95,0% para la media de Control: 113,273 +/- 6,06188 [107,211, 119,335]

Intervalos de confianza del 95,0% intervalo de confianza para la diferencia de medias

suponiendo varianzas iguales: 1,62727 +/- 9,07524 [-7,44797, 10,7025]

Prueba t para comparar medias

Hipótesis nula: media1 = media2

Hipótesis Alt.: media1 <> media2

suponiendo varianzas iguales: t = 0,375299 valor-P = 0,711595

No se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

El StatAdvisor

Esta opción ejecuta una prueba-t para comparar las medias de las dos muestras. También construye los intervalos, ó cotas, de confianza para cada media y para la diferencia entre las medias. De interés particular es el intervalo de confianza para la diferencia entre las medias, el cual se extiende desde -7,44797 hasta 10,7025. Puesto que el intervalo contiene el valor de 0, no hay diferencia significativa entre las medias de las dos muestras de datos, con un nivel de confianza del 95,0%.

También puede usarse una prueba-t para evaluar hipótesis específicas acerca de la diferencia entre las medias de las poblaciones de las cuales provienen las dos muestras. En este caso, la prueba se ha construido para determinar si la diferencia entre las dos medias es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la diferencia no es igual a 0,0. Puesto que el valor-P calculado no es menor que 0,05, no se puede rechazar la hipótesis nula.

NOTA: estos resultados

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