INTERFACES

DETECCIÓN DE BORDES Y BINARIZACIÓN EN EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

RESUMEN

En el área de procesamiento de imágenes, la detección de los bordes de una imagen es de suma importancia y utilidad, pues facilita muchas tareas, entre ellas, el reconocimiento de objetos, la segmentación de regiones, entre otras , una de las informaciones más útiles que se encuentran en una imagen la constituyen los bordes ya que al delimitar los objetos definiendo los límites entre ellos y el fondo esto suministra una valiosa información sobre las fronteras de los objetos que puede ser utilizada para la segmentación de la imagen. Se han desarrollado variedad de métodos que ayudan a solucionar este inconveniente, La binarización de imágenes es una técnica del procesamiento de imágenes que consiste en un proceso de reducción de la información de una imagen digital a dos valores : 0 (negro) y 255(blanco).Actualmente están surgiendo nuevas tecnologías para el procesamiento de imágenes, los rayos X, los ultrasonidos y la resonancia magnética son los más relevantes en el siguiente trabajo se procederá a realizar un programa que muestre el procesamiento de imagen utilizando MAT LAB enfocado a medicina.

ABSTRACT

In the area of image processing, edge detection of an image is very important and useful, because it facilitates many tasks, including object recognition, segmentation of regions, among others, one of the most useful information found in an image are the edges as to delimit the objects defining the boundaries between them and this provides a valuable background information on the boundaries of objects that can be used for image segmentation. Have developed variety of methods to help solve this problem, the binarization image is a technique of image processing is a process of reducing the information in a digital image to two values: 0 (black) to 255 (white ) .Currently emerging new technologies for imaging, X-rays, ultrasound and magnetic resonance imaging are the most relevant in the following paper we shall carry out a program that displays the image processing using MAT LAB.

PALABRAS CLAVE

Binarización, MAT LAB, Imagenes, Bordes, medicina

INTRODUCCIÓN

En Matlab una imagen a escala de grises es representada por medio de una matriz bidimensional de m x n elementos donde n representa el número de pixeles de ancho y m el número de pixeles de largo, por otro lado una imagen de color RGB la más usada para una visión computacional es representada por una matriz tridimensional m x p x n donde m y n tienen la misma significación para el caso de las imágenes de escala de grises mientras que p representa el plano , que para RGB que puede ser 1 para el rojo, 2 para el verde y 3 para el azul.

Los bordes de una imagen digital se pueden definir como transiciones o cambios de intensidad entre dos regiones de una imagen en escala de grises significativamente distintos. La manera más común para detectar orillas es utilizar la derivada o diferencial, la derivada nos permite calcular las variaciones entre un punto y sus contiguos. Donde la función tiene un valor de gradiente o derivada “alta” existe un borde. Para la detección de bordes de una imagen existen dos tipos de detectores: operadores de gradiente y operadores direccionales.

Se modifica el valor de cada pixel a partir de una operación matemática, se tiene e cuenta un pixel y se modifica el valor de este en función los pixeles que están en su entorno. Las operaciones que se aplican sobre el pixel se denominan máscaras y cada tipo de operador, en este caso operadores gradiente, tiene una diferente mascara, lo que nos entrega

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