Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Concepto

La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.

2. Características de la inteligencia artificial

• Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos,también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.

• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).

• Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.

• El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.

• Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.

3. Agentes inteligentes:

Un agente es todo aquello que puede considerarse que percibe su ambiente mediante sensores y que responde o actúa en tal ambiente por medio de efectores Los agentes humanos tienen ojos, oídos y otros órganos que les sirven de sensores, así como manos, piernas, boca y otras partes de su cuerpo que les sirven de efectores. En el caso de los agentes robóticos, los sensores son sustituidos por cámaras y telémetros infrarrojos, y los efectores son reemplazados mediante motores. En el caso de un agente de software, sus percepciones y acciones vienen a ser las cadenas de bits codificados.

a. Estructura de los agentes inteligentes:

El cometido de la IA es el diseño de un programa de agente: una función que permita implantar el mapeo del agente para pasar de percepciones a acciones. Se da por sentado que este programa se ejecutará en algún tipo de dispositivo de cómputo, al que se denominará arquitectura.

Desde luego, el programa elegido debe ser aquel que la arquitectura acepte y pueda ejecutar. La arquitectura puede ser una computadora sencilla o hardware especial para la ejecución de ciertas tareas, como sería el procesamiento de imágenes de una cámara, -o el filtrado de señales de entrada de audio. Podría incluir también un software que ofrezca cierto grado de aislamiento entre la computadora y el programa de agente, lo que permitiría la programación a un nivel superior.

agente = arquitectura + programa

4. Sistemas expertos:

Son programas de ordenador que están especialmentediseñados para representar la experiencia humana enun dominio particular (área de experiencia).

Un sistema experto es un programa de ordenador in-teligente que usa conocimiento y procedimientos deinferencia para resolver problemas que son lo sufi-cientemente difíciles como para requerir la inter-vención de un experto humano para su resolución.

a. Funciones de un sistema experto

Se tienen las siguientes funciones que debe cumplir un sistema experto:

• Resolver problemas muy difíciles igual de bien o mejorque un experto humano.

• Razonar heurísticamente, utilizando reglas que los ex-pertos humanos consideran eficaces.

• Interactuar eficazmente y en lenguaje natural con laspersonas.

• Manipular descripciones simbólicas y razonar sobreellas.

• Funcionar con datos erróneos y reglas imprecisas.

• Contemplar simultáneamente múltiples hipótesis alter-nativas.

• Explicar por qué plantean sus preguntas.

• Justificar sus conclusiones.

5. Redes neuronales

Una red neuronal artificial es, básicamente, el resultado de los intentos por reproducir mediante computadores el funcionamiento del cerebro humano. Su principal aplicación es en torno a las tareas en que los seres humanos fácilmente

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