La utilización optima del diseño experimental

La utilización optima del diseño experimental, como herramienta para la investigación en agricultura, depende de cada una de las cuatro fases en las que se divide el proceso de experimentación: planificación, conducción del ensayo, procesamiento de la información recolectada y elaboración de conclusiones y recomendaciones, se cumplan de manera técnica, ética y responsablemente lo cual hace posible que el diseño sea importante para el ingeniero agroforestal.

OBJETIVOS

• Identificar los diferentes procesos de diseño experimental para una adecuada utilización en la carrera como ingeniero agroforestal

CUESTIONARIO

1. ¿Cuándo nos referimos a un control local de errores experimentales?

R/ Consiste en tomar medidas dentro del diseño experimental para hacerlo más eficiente, de tal manera que pueda permitir la reducción del error experimental y así hacerla más sensible a cualquier prueba de significación.

2. ¿Cuantas replicas son las indicadas en un experimento?

R/ Cuando hablamos de réplicas en un experimento nos referimos al grado de precisión, pero hay que recordar que el experimento debe tener la capacidad de medir y calcular las diferencias entre tratamientos con los grados de precisión que desea el investigador, para cumplir con este propósito se debe partir del diseño con un numero de repeticiones adecuadas, el muestreo o la selección delas unidades experimentales que uno va a poner a componer la muestra a analizar, también debe diseñarse de modo que esta muestra sea representativa del fenómeno o la totalidad de la población estudiada de manera que así los resultados que se obtengan se puedan extrapolar a situaciones diferentes de las que se van a medir.

3. Explique a través de un ejemplo que es un diseño totalmente aleatorio, con cuatro tratamientos, con tres unidades experimentales cada uno.

R/ Se estuvo realizando un experimento para determinar el efecto de cuatro variedades de maíz (zea mays) utilizadas como ensilajes de ganado en el piedemonte casanareño

A1. Variedad hot

A2. Variedad tylo

A3. Variedad mile

A4. Variedad tri

En las cuales se pudo medir que variedad era más nutritiva para el ganado casanareño. Ahora se consideraron 4 repeticiones por tratamiento en 1000 cabezas de ganado y se planteó la hipótesis de igualdad de medias de los tratamientos realizados.

4. ¿Que se entiende por covariación?

R/ El concepto de covariacion puede ser entendido de manera general como la variación conjunta entre valores de al menos dos variables o eventos. La importancia del estudio de covariaciones se ha incrementado en otras razones por la aceptación de dicho concepto como un patrón descriptor de una diversidad de comportamiento animal y humano.

5. En la siguiente ecuación para determinar el tamaño de una muestra identifique cada termino y de un ejemplo.

Formula Población Ejercicio

n = Z0 2 PQN / E2 (N-1)+Z2 PQ Finita El estudiante debe realizar una aplicación sobre un tema de su profesión.

n = Tamaño de la muestra.

Z0 =valor critico correspondiente a un área de (1-∞)/2 desde el centro de una distribución normal.

Q = Probabilidad de que el fenómeno a estudiar no ocurra, en este caso el complemento de P.

N = Tamaño de la población

E2 = Error muestral €

R/: Supongamos que se desea realizar una encuesta sobre el cáncer bacteriano que ataca al tomate. Se estima una prevalencia del 15% y se requiere un 5% de precisión sobre una población de 2.000.000 plantas. El nivel de confianza se fija en el 95%.

En este caso se tiene

n = 1,962 x 0,15 x 0,85 / 0,052)

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