Metodología de la simulación

U N I V E R S I D A D

P O L I T E C N I C A

D E P A C H U C A

METODOLOGÍA

UTILIZADA EN LA

SIMULACIÓN

NOMBRE DEL DOCENTE: ALBERTO

ZAMORA

MATERIA: SIMULACIÓN

FECHA: 29/05/2023

Conde Hernandez Jaciel Noe

ISTI_06_01

INTRODUCCIÓN

En este apartado será difícil entender cómo la

simulación

se

ha

convertido

en

una

de

las

herramientas preferidas por las grandes empresas y

emprendimientos. Esto te permitirá ver las cosas de

manera más profesional y te ayudará a tener una

mejor visión del proyecto de forma comercial,

encontrar menos errores y un mayor grado de

satisfacción en el proyecto o negocio en el que estás

trabajando. . Dada su capacidad para simular

escenarios

del

participantes

mundo

tomar

real,

permite

decisiones,

a

los

evaluar

sus

consecuencias y recibir retroalimentación continua

sobre sus acciones, abordar problemas potenciales

y evitar riesgos innecesarios. La simulación permite

una interacción de alto nivel tanto a nivel de

proceso humano-máquina como cuando se aplica a

la estrategia comercial. Esta interacción fomenta un

mayor nivel de motivación y compromiso entre los

participantes,

que

se

ve

potenciado

por

las

habilidades y el trabajo en equipo adquiridos

durante la ejecución del proceso.

OBJETIVOS

1. Comprender y analizar sistemas complejos: la simulación permite la

investigación y el análisis Comprender sistemas complejos que pueden ser

difíciles de analizar. Por métodos directos teóricos o experimentales.

pasado Se pueden identificar patrones de simulación, interacción y

comportamiento. comportamiento del sistema que proporciona una

comprensión más profunda de la profundidad de su función.

2. Evaluación del rendimiento y comportamiento del sistema: Simulación

Le permite evaluar y comparar diferentes configuraciones, políticas o

políticas. Aprenda sobre el sistema antes de implementarlo. se puede

analizar Varias métricas de rendimiento, como tiempo de respuesta,

potencia, costes, consumos, etc. para evaluar los distintos impactos Toma

decisiones y toma decisiones inteligentes.

3. Optimización de sistemas y procesos: las simulaciones se pueden utilizar

como Herramientas de optimización para encontrar la mejor configuración

o solución para un sistema dado. Con la simulación, puede explorar

Diferentes opciones y parámetros de configuración para aumentar o

disminuir Medición objetiva del rendimiento. Esto hace posible encontrar

la solución óptima o Accede al óptimo sin costosos experimentos o

experimentos y fracasos en el mundo real.

4. Diseñar y mejorar el sistema: La simulación ayuda a diseñar y mejorar

Proporcionar un nuevo sistema de plataforma virtual para pruebas y

validación Configurar o editar recomendaciones. Puede simular diferentes

escenarios y evaluar su impacto antes de la implementación real, lo que

Ayuda a reducir los riesgos y costos de implementación Cambios en

sistemas complejos.

MARCO TEORICO

Así como sabemos crear un proyecto con los estándares que queremos,

es importante tener objetivos claros y saber expresarlos formalmente.

Recuerda que todo lo que necesitamos es recopilar datos que nos

ayuden a mejorar el proyecto, para verificar problemas que podrían

ser errores de proceso. Por lo que es muy importante en la simulación,

ayudamos a las empresas a crear una visión de cómo implementar

nuevas estrategias de trabajo, siempre y cuando tengas un objetivo

claro para darle vida a la idea. Porque si cambiamos la forma de

generar ideas, el 70% del proceso puede ser bueno, pero debemos

analizar el tiempo, la calidad y los productos que logramos completar.

procesados ​durante estos períodos.

Porque de esa manera hay más flexibilidad en cómo pueden avanzar.

Tanto es así que obtenemos el reconocimiento de nuestros superiores

de que el trabajo realizado se puede realizar de manera profesional.

Determinar los requisitos y recopilar datos durante la entrada de datos.

Esto incluye cierto trabajo de investigación, como hablar con las partes

interesadas, averiguar quién es responsable de los datos y acceder a los

datos.

Sistemas y modelado: La simulación se basa en el estudio de

sistemas complejos y su representación mediante modelos. Los

sistemas pueden ser físicos, sociales, económicos, biológicos, entre

otros. El modelado implica la simplificación y abstracción de la

realidad para capturar las interacciones y el comportamiento

relevante del sistema.

Teoría de colas: la teoría de colas es una herramienta esencial para

modelar sistemas que involucran el flujo de dispositivos a través de

procesos o servicios. Proporciona un marco matemático para

analizar y predecir el rendimiento del sistema, incluidas métricas

como la latencia, la capacidad y la utilización.

Estadística y probabilidad. La simulación utiliza métodos

estadísticos y probabilísticos para modelar la incertidumbre y la

variabilidad de los sistemas. El muestreo aleatorio y la generación

de números aleatorios son partes importantes de la simulación de

eventos aleatorios y la generación de resultados representativos.

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