Simulacion

En la vida real se presentan situaciones o sucesos que requieren tomar decisiones para planificar, predecir, invertir, proyectar posibles soluciones a problemáticas planteadas al momento de efectuar una simulación.

Para eso es importante el conocimiento del problema o de la situación y de las posibles soluciones, donde juegan un papel de importancia herramientas que permiten la obtención de información, como la modelización y la simulación. Los datos que se obtienen permiten predecir el comportamiento actual y futuro en distintos escenarios mediante una serie de experiencias realizadas con un programa informático.

Cualquiera sea la aplicación para simular, sea un programa comercial específico o una aplicación con lenguaje de propósitos generales, requieren conocer y manejar una serie de procedimientos y criterios para obtener datos y para analizarlos para tomar decisiones que permitan optimizar los procesos.

El desarrollo de los lenguajes de Simulación comenzó a finales de los años cincuenta; inicialmente los lenguajes que se usaron en fueron los de propósito general, los cuales tenían las siguientes ventajas:

• La situación a analizar se puede modelar en forma más o menos sencilla

Para el programador por el conocimiento del lenguaje.

• El proceso se puede describir con tanta precisión como le sea posible en el lenguaje conocido.

• Se pueden realizar todas las depuraciones posibles.

Cualquier lenguaje de programación puede ser empleado para trabajar en Simulación, pero los lenguajes especialmente diseñados presentan las siguientes propiedades:

 Acaban la tarea de programación.

 Generan una guía conceptual.

 Colaboran en la definición de entidades en el sistema.

 Manejan la flexibilidad en los cambios.

 Ayudan a analizar y a determinar la relación y el número de entidades en el sistema.

Emshoff y Sisson consideran que la Simulación Discreta requiere de ciertas funciones comunes que diferencian un lenguaje de Simulación de uno de propósito general, entre las cuales se encuentran las siguientes:

 Generar números aleatorios.

 Generar variables aleatorias.

 Variar el tiempo hasta la ocurrencia del siguiente evento.

 Registrar datos para salida.

 Realizar análisis estadístico sobre datos registrados.

 Construir salidas en formatos determinados.

 Detectar inconsistencias y errores.

Entre estos lenguajes específicos podemos nombrar los siguientes: MIDAS, DYSAC, DSL , GASP, MIMIC, DYNAMO, GPSS, SIMULA, CSSL( Continuous System Simulation Language) , CSMP, ACSL ( Advanced Conrinuous Simulation Language), DARE-P and DARE-Interactive, C-Simscript, SLAM, SIMAN, SIMNON, SIMSCRIPT-II-5, ADA, GASP IV, SDL.

Muchos de estos lenguajes dependen fuertemente de los lenguajes

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