Simulacion

MARCO TEÓRICO

Espacio muestral: Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio y lo representamos por la letra E.

Evento aleatorio: Este evento permite que suceda una acción sin intentar tomar control del resultado.

Eventos mutuamente excluyentes: Son aquellos en los que si un evento sucede significa que el otro no puede ocurrir.

Eventos exhaustivamente colectivos: lista de eventos que representa todos los resultados posibles de realizar un experimento.

Evento simple: Es un subconjunto del espacio muestral que contiene un único elemento.

Modelo: es una representación de objetos de un sistema el cual de una forma práctica refleja los eventos en los que se encuentra presente.

Probabilidad: Son las posibilidades de que cada uno de los posibles resultados en un suceso que depende del azar sea finalmente el que se dé.

Valor esperado: También llamado esperanza matemática de una variable aleatoria discreta la cual es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.

Variable cualitativa: Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas por números.

Variable cuantitativa: Es la que se expresa mediante números, por tanto se puede realizar operaciones aritméticas con ella.

Independencia estadística: condición en que la presentación de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de presentación de otro evento.

SIMULACIÓN ANÁLOGA

Se conoce también como simulación analógica o por analogía, consiste en emplear relaciones de semejanza entre objetos diferentes para encontrar solución. Por ejemplo tomando el experimento del lanzamiento de la moneda la probabilidad de que caiga cara o sello es la misma. De manera similar, el valor de un dado lanzado, otorgándole a cara tres números y a sello los otros tres para así conseguir una igualdad de probabilidad.

Tómese como experimento propuesto el lanzamiento de una moneda 2000 veces, que se desarrollar por el método de simulación análoga tomando como objeto diferente un dado. Inicialmente se requiere conocer el espacio muestral S del experimento el cual resulta:

S={(cara,sello)}

Teniendo el espacio muestral, podemos determinar la cantidad de eventos que se pueden presentar en el experimento, para el evento A el cual equivale a cara se le otorga los números (2, 5, 6) del dado y para el evento B el cual equivale a sello se le otorgan los números (1, 3, 4) como se muestra a continuación.

A={(cara)} B={(sello)}

A={(2,5,6)} B={(1,3,4)}

Para cada evento A de un experimento hay un número denotado P(A) y llamado la probabilidad del evento A el cual cumple con los tres axiomas siguientes.

Axioma 1 0 ≤ P(A)≤ 1

Axioma 2 P(S)= 1

Axioma 3 P(⋃_(i=1)^n▒A_i ) = ∑_(i=1)^n▒〖P(A_i ), n=1,2,... ,∞〗

Se establece que el axioma 11 es la probabilidad de que el resultado del experimento este en A esta

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