Vision Artificial

APÉNDICE E: APLICACIONES INDUSTRIALES.

A continuación se mencionan algunos algoritmos de Visión por Computador aplicados a nivel industrial y los resultados obtenidos con el software diseñado.

INSPECCIÓN DE LA INTEGRIDAD DE LOS ENVASES DE ALIMENTACIÓN

Con base a resolución de la cámara, se permite el estudio y análisis de los defectos en los envases de producción.

La imagen siguiente muestra la vista superior de un envase sin desperfectos.

Figura A.12. Visualización de la parte superior de un envase de alimentos enlatados sin desperfectos.

Fuente: “Visión Artificial”. [24]

La imagen siguiente muestra un envase con desperfectos en la parte central del envase.

Figura A.13. Visualización de la parte superior de un envase de alimentos enlatados con desperfectos.

Mediante el empleo del algoritmo de Sobel se determina el borde cada imagen por separado, obteniendo las imágenes siguientes:

Figura A.14. Visualización de los bordes de un envase de alimentos enlatados sin desperfectos.

Figura A.15. Visualización de los bordes de un envase de alimentos enlatados con desperfectos.

La diferencia entre la imagen sin desperfectos y la estudiada determina el sector donde ocurre el desperfecto, en caso de no existir daño en la integridad del envase la imagen resultante sería un recuadro negro.

Figura A.15. Visualización de la zona defectuosa en el envase producido.

Se puede notar en la Figura A.15. Que existe un desperfecto en la parte central del envase de producción estudiado, ahora es momento de tomar las acciones correctivas en la línea de producción.

INSPECCIÓN DE LA ESTRUCTURA DE LAS GALLETAS MEDIANTE EL EMPLEO DE VISIÓN ARTIFICIAL

La industria alimentaria se ha vuelto considerablemente competitiva y los consumidores esperan un alto estándar de calidad y presentación de los productos. El consumidor que compra un paquete de galletas, espera todas tengan el mismo tamaño, peso y calidad.

El principal objetivo del fabricante es optimizar la fabricación y garantizar la calidad tanto del producto como del embalaje.

Con el uso de la visión por computador se puede garantizar el tamaño especificado mediante el uso de las siguientes técnicas:

Vista de producción esperada

Figura A.17. Producción de galletas esperadas.

Fuente: “Inspección de galletas con Visión Artificial”. [25]

Vista de producción obtenida

Figura A.18. Producción de galletas obtenidas.

Diferencias existente entre ambas imágenes en escala de grises

Figura A.19. Visualización de las diferencias existentes entre la producción deseada y la obtenida.

Nótese que no se puede apreciar fácilmente las zonas defectuosas del producto, para esto se recurre a la segmentación de la imagen para la localización de las regiones de interés mediante de la binarización de la imagen para cualquier pixel con una profundidad de color superior a 1

Figura A.20. Segmentación de la imagen donde radican las diferencias existentes entre la producción deseada y la obtenida.

Para finalizar con el análisis de la producción, se procede a determinar los sectores defectuosos en la línea de producción mediante la suma de la línea de producción actual con las fallas encontradas.

Figura A.21. Localización de las partes defectuosas de las

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