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2. Diseñar un sistema Q con los siguientes datos y un riesgo de déficit del 1 por ciento. La demanda está distribuida normalmente con una media de 50 unidades/día y una desviación típica de 10 unidades/día. El tiempo de anticipación es de 20 días (constante). El costo de organizar una tanda de producción es de 500. El costo de tenencia es de 1.80 por unidad. La tasa de manufactura es de 100 unidades día.

Respuesta:

D= 50 un/día

δ= 10un/día

L= 20 días

C2= 500

C3= 1.8

R= 100 un/día

= 167 unidades

δ=δ√ L

δ= 10√20= 44.72

Para hallar el déficit

Dd= 1% demanda del déficit 1%

Z=

Observamos que se acumula la demanda y desviación estándar durante el tiempo de anticipación.

DL= D * L

DL= 50 * ( ) = 3.333

Z= para 99% (1-0.01) =0.99 así Z= 2.33

Entonces 2.33 = Dd-3.33/ 44.72

2.33 = (2.33*44.72) + 3.33

2.33 104.2+3.33 = 107.53 = 108

IsDd =5% - DL =108 -4 = 104 unidades

3. Un producto XX-1, tiene una demanda anual de 1000 unidades, el costo de cada pedido es de Co = $ 25.50 y el costo de mantenimiento por unidad anual es de $ 8. La demanda muestra cierta variabilidad de manera que la demanda del tiempo de adelanto sigue una distribución de probabilidad normal con una demanda promedio durante el tiempo de espera = 25 unidades y una desviación estándar durante el tiempo de espera = 5 unidades

a) ¿Cuál es la cantidad económica de pedido?

b) ¿Cuál es el inventario de seguridad y el punto de reorden si la empresa desea Una probabilidad de un 2 % de tener faltantes durante el tiempo de espera?

Costo unidad = Co = $ 25.50

Costo de mantenimiento anual “Cm” = 8.00

Demanda Promedio durante el tiempo de espera “μ” = 25

Desviación Estándar “σ” = 5

Demanda probabilística durante el periodo D= 1000

T espera= Q / D = 80 / 1000= 0.08

a) ¿Cuál es la cantidad económica de pedido?

Q=√ ((2*Co*D) )/Cm Q=√((2*25.50*1000) )/8.00=79.84 ~80

RTA= La cantidad Optima de pedido es de 80 unidades

b) ¿Cuál es el inventario de seguridad y el punto de reorden si la empresa desea Una probabilidad de un 2 % de tener faltantes durante el tiempo de espera?

4. Cada uno de los integrantes del grupo y teniendo en cuenta el orden en que aparecen en el pequeño grupo, realizara una investigación sobre el tema que se presentan a continuación:

a) Inventarios de seguridad y nivel de servicio.

b) Algoritmo Wagner Whitin.

c) Modelo de Repartidor de Periódicos

d) Sistema Q – Distribución Normal

e) Dos contenedores

MODELO DE REPARTIDOR DE PERIÓDICOS

El modelo del vendedor de periódicos (conocido en inglés como newsvendor problema) es un modelo matemático utilizado para determinar niveles óptimos para el control de los inventarios. A través de este modelo se quiere determinar la cantidad de pedido para un único producto con una demanda estocástica y costos fijos de exceso de inventario y de unidades faltantes.

En este modelo se pretende representar la situación en la cual un producto se debe consumir en un solo periodo, como en el caso de los productos perecederos y en particular para los diarios, de donde proviene su nombre.

El modelo del vendedor de periódicos parte de los siguientes supuestos:

• La planeación está dada para

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