Analisis de correlacion y covarianza usando Minitab.
Enviado por tunastiernas • 26 de Febrero de 2017 • Ensayo • 861 Palabras (4 Páginas) • 582 Visitas
Nombre: | Matrícula: |
Nombre del curso: Análisis, mejora y control de sistemas de calidad. | Nombre del profesor: |
Módulo: 1 | Actividad: 1 |
Fecha: 24 de febrero de 2017 | |
Bibliografía: TecMilenio. (2017). miscursos.tecmilenio.mx. Obtenido de https://miscursos.tecmilenio.mx/webapps/blackboard/execute/content/file?cmd=view&content_id=_2024018_1&course_id=_71490_1&framesetWrapped=true |
Objetivo:
Distinguir y entender los pasos iniciales de los sistemas de medición dentro de un proyecto Seis Sigma.
Procedimiento:
Se analizan y desarrollan los siguientes puntos:
- ¿Cuáles son las seis principales fuentes de variación que pueden ocurrir en una medición?
Son las siguientes:
-La variación en el sistema propio de la medición.
-La variación del gauge.
-La variación del operador.
Y sus combinaciones como son:
-la variación del operador y el uso del gauge.
-La variación del operador y el sistema de medición.
-Y la variación del sistema de medición y el Gauge.
- ¿Qué es el coeficiente de correlación intraclase y cómo se calcula?
Es la representación gráfica de una distribución normal de dos variables, en la medición de un número significativo de muestras, dos veces cada una; se grafica la primera medición observada contra la segunda y se ve de la siguiente manera. (muy similar)
[pic 2]
Se visualiza una elipse más estrecha si el error de medición es pequeño, y una elipse más ancha si el error de medición es más grande.
La fórmula usada cuando no se hace por medio de Minitab es el producto de las varianzas a lo largo de uno de los ejes ortogonales, lo cual nos da un solo valor Eigen Σ:
[pic 3]
- ¿Para qué nos sirve un estudio de correlación dentro del análisis de variables?
Para determinar si la función resultante o la relación entre dos variables existe, si es muy evidente o directa será mayor que si es muy débil o ambigua.
- ¿Cuáles son los criterios para D?
Existe una relación directa entre el índice de discriminación y el coeficiente de correlación a medida que la dispersión de los datos se vuelve evidente entre las pruebas (la elipse se vuelve más ancha) y por ende la calidad del sistema de medición disminuye, ambos indicadores (índice de discriminación y coeficiente de correlación) tienen a disminuir también.
- ¿Cuál es el porcentaje de tolerancia y cómo se calcula?
Es otra métrica en la cual se compara la varianza de la distribución del error de medición con el ancho del límite de especificación.
- ¿Cuáles son los criterios para el porcentaje de tolerancia?
Posteriormente realiza los siguientes ejercicios en la herramienta Minitab:
- Accede al archivo denominado Correlación Exercise 1.MTW
Básicamente estos son los datos de las seis columnas del listado de los resultados en seis pasos y el primero corresponde al total de cada uno de los renglones.
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
- Supón que se desea determinar qué etapa (en un proceso de seis etapas) tiene el mayor poder de predicción (relación lineal) con el tiempo de ciclo total del proceso.
R=en el análisis de correlación efectuado en minitab se consideró no apropiado el incluir la columna de datos Total y solo usar los datos de las columnas de las seis etapas de la medición , de acuerdo a los resultados se observa que en ninguno de los índices de correlación de Pearson se acercan ni a 1 ni a -1 así que en ninguna de las columnas vemos una relación estrecha de predicción definida como una función si tomamos la hipótesis nula con el de que ninguno tiene relación con una predicción lineal vemos que el dato de la etapa 6 con relación con la etapa 5 de p valué= 0.911 apoya la aceptación de la hipótesis nula.
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