Complexity A Guided Tour

Complexity a Guided Tour

Introducción

Es un libro que ofrece una visión completa y entendible sobre la ciencia de sistemas complejos, este libro surgió, a partir de cuya autora Melanie Mitchell asistió y dictó una conferencia en la ciudad de Santa Fe, en la cual hablaba sobre el tema de la complejidad. Este libro está divido en cinco partes: antecedentes e historia, vida y evolución en las computadoras, cómputo, pensamiento en redes y conclusión. La autora pretende a través de su libro dar claridad a los trabajos de complejidad por medio de una variedad de fenómenos biológicos, sociales y tecnológicos.

Desarrollo

La complejidad a través de los antecedentes e historia, se asocia con los temas dinámicos, caos, y predicción, computación, información evolución y genética. Y considera que se trata de una ciencia, o de los inicios de una ciencia avanzada. Aquí salen dos ideas claves: una es la auto-organizada que se deriva de los sistemas complejos porque surge sin que exista un líder o controlador y la otra es emergente por que surge a partir de reglas simples que producen un comportamiento complejo.

Otro asunto de que se habla es sobre la medición de la complejidad, la cual no existe una definición universal, ya que esta puede interpretar de diversas maneras como: tamaño, entropía, contenido de información algorítmico, capacidad computacional, estadística y grado de jerarquía. Entonces la medición de la complejidad se puede desprender de una de estas maneras que se vaya analizar, y que esta producirá varias medidas y no solo una, por lo cual las medidas de la complejidad puede ser no cuantitativas.

También se habla sobre los sistemas dinámicos son más limitado y de menor uso de entendimiento complejidad dan lugar al estudio de los caos y fractales, aparte estos sistemas incluyen ecuaciones logísticas surgen temas como la no linealidad y la aparición del caos, el caos se ocupa de algunas macro-variables que son interdependientes y la complejidad de micro-variables. El caos puede comenzar con una o poca ecuaciones y formarse en un patrón aleatorio determinístico, y la complejidad comenzar con conjunto distribuido de agentes y convertirse en patrones que no necesariamente estén limitados, estas diferencias hacen que el caos de un primo de la complejidad, pero no un hermano.

El libro habla sobre la información, en la cual algunos científicos la usan como medida de complejidad, de la cual surge la teoría de la información de esta se desprenden también la dinámica y le entropía y estas se relacionan con el área de la computación, es decir que la información se procesa a través de la información. La complejidad incluye una descripción sobre la evolución biológica, en donde se afirma que la evolución se ha dado de forma puntual es decir largos periodos sin cambios morfológicos que ha dado como resultado el surgimiento, es decir emergencia, de nuevas organismos, además de que se hace énfasis contra una explicación seleccionista fuerte y exclusivo de la evolución. Una postura que la, complejidad propone y dispone de selección, da una mejor idea de cómo los dos trabajan juntos.

El libro también habla sobre la vida y la evolución desde el punto de vista de las computadoras, en donde los programas de computación se auto reproducen, pero esto es propio de los seres humanos. Además habla sobre los algoritmos genéticos cuya técnica computacional,

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