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Corriente del pensamiento sobre la toma dedecisiones


Enviado por   •  10 de Diciembre de 2012  •  Tesis  •  2.028 Palabras (9 Páginas)  •  544 Visitas

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CAPITULO 3

3.1 Corriente del pensamiento sobre la toma dedecisiones

El pensamiento linear

Como las empresas han llegado a ser más complejas, hahabido un crecimiento consensual que la toma de decisiones efectiva debe tomar en cuenta la naturaleza compleja de losnegocios de hoy. Uno de los más simples acercamientos a lasolución de problemas es el pensamiento linear. Este asumeque cada problema tiene una solución sencilla, la solución solo afectaría, supuestamente, en donde se ubica el problema, no al resto de la organización, y una vez implementada la solución, permanecerá valida y deberá serevaluada solamente en cómo ha resuelto los problemas esasolución .Aunque hay un encanto por parte de los ejecutivos en estamanera simple de tomar la solución de acuerdo alpensamiento linear, frecuentemente no prueba su efectividaden los problemas organizacionales. En los entornoscambiantes que afectan a las empresas hoy en día, hay almenos tres dificultades con este enfoque, para la solución deproblemas.

Desde que la solución afecta no solo a donde selocaliza el problema, sino también, al resto de laorganización, el resultado de la solución podría no seranticipado. Partes de la organización no consideradasen la solución del problema original, podrían serafectadas por la solución y reaccionar en manerasimprevistas.2.

Aún si los resultados de una solución son solamenteesos deseados e intencionados, el enfoque en un áreadonde se ubica el problema sencillo, ignora lainterrelación entre los demás elementos de laorganización y puede dar lugar a una solución simpleque no resuelve el gran problema.3.

El pensamiento linear asume que los problemas unavez definidos, y soluciones una vez implementadas,son siempre válidas, e ignora la naturalezarápidamente cambiante de los entornos del negocio.

Las dificultades mencionadas han dado lugar a que muchospensadores administrativos y ejecutivos tomen diferentesenfoques para la toma de decisiones. Este nuevo enfoque esllamado sistemas de pensamiento.

Sistemas de pensamiento

Este pensamiento es más actual y que abarca la solución deproblemas, donde asume que los problemas son complejos yrelacionados a una situación, que las soluciones no soloresolverían el problema, sino también, impactan al resto de laorganización y deberían ser evaluadas en cómo se resolvió elproblema (resultados esperados) y afectó a toda laorganización (resultados inesperados), y que ni los problemasni las soluciones permanezcan constantes, debido a loscambios de situación, evolución de problemas o nuevassoluciones son constantemente necesarias.El enfoque de sistemas de pensamiento no visualiza losproblemas como discretos, pero los ve como relacionados atodos los aspectos de la organización. Las organizacionesestán compuestas de sistemas interrelacionados y deprocesos, así que cualquier cambio afectará a todos en laorganización. Por lo tanto, este enfoque considerará lainterrelación entre sistemas y procesos de la empresa antesde implementar una solución. Después de implementarcualquier solución, se debe evaluar el efecto de esa solución yproveer retroalimentación a la empresa, como parte de sucomienzo de nuevo al proceso de solución de problemas. Lasolución de problemas es por lo tanto un proceso dinámico,

como nuevas soluciones crean nuevas realidades y esasnuevas circunstancias requieren nuevas soluciones.

3.2 Clases de decisiones

Hay dos clases de problemas a confrontar, y la naturaleza delos problemas influye en los métodos aplicados para alcanzarsoluciones satisfactorias. Estas son decisiones programadas yno programadas (figura no.3.1)Figura no. 3.1 Tipos de decisiones

Decisiones programadas

Las decisiones programadas caracterizan a esos problemasque son bien entendidos, altamente estructurados, rutinariosy repetitivos, y siguen procedimientos sistemáticos y ciertasreglas. El pedir un libro de la biblioteca o procesar un seguromédico, son ejemplos de decisiones programadas porque sonrepetitivos y rutinarios. Cuando hay un problema dado,

generalmente será resuelto como la primera vez que surgió,por lo que, la solución podría ser rutinaria. Así que, cuando unproceso es producido con buenos resultados, laadministración crea un algoritmo, un concepto matemáticoaplicado a la administración. Este algoritmo es un cálculorepetitivo, por lo que siempre habrá una solución aceptablepor el proceso repetitivo. A esto se le conoce comoprocedimientos estándar operativos.Las decisiones programadas, desde que son bienestructuradas y entendidas, pueden llegar a ser similares alpensamiento linear, como si fueran simples problemas. Y, porotro lado, si tuviera que ser resuelto un problema complejo,seria a través de un algoritmo. Esto implicaría que el enfoquefuera el sistema de pensamiento, y para ello, se utiliza lacomputadora para procesar el algoritmo con un mínimo deerror. Lo último en aplicación para la toma de decisiones dealgoritmo a través de decisiones programadas es lainteligencia artificial, la cual es una aplicaciónmultidisciplinaria de ciencias computacionales, filosofía ypsicología.Después de entender como una persona se enfoca a unproblema bien entendido, la inteligencia artificial buscaduplicar el razonamiento humano y la acción. La meta de lainteligencia artificial es mejorar la toma de decisiones porconsistencia, a la hora de aplicar las reglas de la toma dedecisiones como un trabajador lo haría. Por lo tanto, paradefinir las reglas de la toma de decisiones basadas en modelosmatemáticos se requiere expertos, pruebas y experiencia,para que esto sea preservado y pasado a otros. Un ejemplo de

esto sería un sistema inteligente de servicio al cliente, dondela computadora genera de manera rotatoria una serie de

alternativas de “si………,luego”. Cada respuesta positiva se

dirige a una alternativa específica, y el cliente eventualmentellega a una resolución satisfactoria del problema inicial.

Decisiones no programadas

Las decisiones no programadas son esos problemas que noson bien entendidos, no son altamente estructurados, tiendena ser únicos y no se prestan para ser rutinarios o paraprocedimientos sistemáticos. La clave para entender estasdecisiones es recordar que ellas suceden con poca frecuenciay porque suceden ocasionalmente y existe poco precedentepara la toma de decisiones. La decisión de fusionar doscompañías es un ejemplo de esta clase de decisiones, querequieren toma de decisiones a nivel directivo y sucederaramente, que no puede estandarizarse ni ser rutinaria.Este tipo de decisiones recaen directamente en lashabilidades de los directivos a la hora de tomar de decisiones,ya que no hay solución disponible. Los directivos podríanutilizar información de problemas

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