DISEÑO EXPERIMENTAL APLICADO EN LA OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE INFLADO DE GLOBOS PARA DECORACIÓN

DISEÑO EXPERIMENTAL APLICADO EN LA OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE INFLADO DE GLOBOS PARA DECORACIÓN

Realizado por:

Mónica Lizeth Calvo Vélez

C.C. 1.037.609.998

Sebastián Patiño Giraldo

C.C. 1.037.600.365

Curso: Métodos Estadísticos I

Docente: Diana Marcela Pérez Valencia

Semestre: 2015-1

Departamento Ingeniería Industrial

Facultad de Ingeniería

Universidad de Antioquia

Medellín

2015

INTRODUCCIÓN

En el ámbito de las fiestas y celebraciones, algunas personas optan por contratar empresas que incluyan el servicio de decoración para estas, pero muchas otras optan por decorar sus fiestas ellas mismas y es notorio que desde hace varias décadas los globos son infaltables, no solo como decoración sino también para el desarrollo de diferentes actividades dentro de dichas fiestas.

Ahora, si hablamos de la decoración con globos, estamos hablando de una de las formas más sencillas y económicas de ornamentar las celebraciones, ya que unos cuantos globos darán un toque festivo a cualquier lugar y puede que ya no sean necesarios más accesorios. Pero también es bien sabido que una de las actividades que más tiempo toma en la decoración de una fiesta, es el inflado y organización de los globos.

Es en situaciones como esta, donde la ingeniería industrial a través del uso de herramientas estadísticas como el diseño de experimentos, busca encontrar la forma de optimizar los procesos; en este caso se desea hallar la combinación ideal para obtener globos inflados en su totalidad, en la menor cantidad de bombeos posibles, y con esto disminuir el tiempo y esfuerzo invertidos en esta actividad.

DESCRIPCIÓN DEL EXPERIMENTO

Como se observa en el Diagrama 1 con este diseño experimental se desea analizar el  impacto que tiene, el uso de diferentes marcas y colores de globos al igual que el uso de diferentes marcas de inflador sobre el diámetro longitudinal de un globo para fiesta en este caso de tamaño R-6.

Al tener un (1) factor con tres (3) niveles y dos (2) factores con dos (2) niveles cada uno, obtenemos un total de doce (12) tratamientos (Número de tratamientos =  ); adicional para obtener un diseño balanceado se consideraron tres réplicas por cada tratamiento (n = 3) dando un total de treinta y seis (36) observaciones (N = tratamientos*n = ).[pic 3][pic 4][pic 5]

Para la aleatorización de los datos se formó una tabla de 36 datos con la siguiente estructura

Y se marcan cada uno de los globos con un número del 1 al 36 teniendo en cuenta la estructura anterior. Posteriormente con la ayuda de un generador de números aleatorios sin repetir, se genera un arreglo que contenga los números del 1 al 36 y  se empiezan a tomar los datos en el orden de la primera asignación con el tratamiento que a cada globo le fue otorgado, tal cual se muestra en la Tabla 1. De igual forma este proceso se puede ver en el Diagrama 2.

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