DIVISION DE LA ESTADISTICA PARA SU ESTUDIO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

UNIDAD I ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ALGUNAS DEFINICIONES DE ESTADISTICA

ESTUDIA LOS METODOS CIENTIFICOS PARA RECOGER, ORGANIZAR, RESUMIR Y ANALIZAR DATOS, ASI COMO PARA SACAR CONCLUSIONES VALIDAS Y TOMAR DECIONES RAZONZABLES BASADAS EN EL ANALISIS.

CIENCIA DERIVADA DE LAS MATEMATICAS QUE ESTUDIA LOS METODOS CIENTIFICOS PARA RECOGER, RESUMIR Y ANALIZAR DATOS, ASI COMO PARA SACAR CONCLUSIONES VALIDAS Y TOMAR DECIONES RAZONABLES BASADAS EN EL ANALISIS

CIENCIA CUYO OBJETO ES RECOLECTAR, CLASIFICAR, DESCRIBIR E INTERPRETAR DATOS NUMERICOS, YA QUE LOS ORGANIZA Y RESUME PRESENTANDOLOS EN FORMA GRAFICA Y/0 NUMERICA

CIENCIA QUE TIENE POR OBJETO AGRUPAR Y ESTUDIAR METODICAMENTE DATOS Y HECHOS QUE SE PRESTAN A UNA EVALUACION NUMERICA

CIENCIA QUE ESTUDIA CONJUNTO DE DATOS CUANTITATIVOS Y SU INTERPRETACION EN TERMINOS MATEMATICOS, ESTABLECIENDO METODOS PARA LA OBTENCION DE LAS MEDIDAS QUE LOS DESCRIBEN, ASI COMO PARA EL ANALISI DE LAS CONCLUSIONES, CON ESPECIAL REFERENCIA A LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD

CIENCIA QUE TRATA DE REUNIR INFORMACION CUANTITATIVA CONCERNIENTE A INDIVIDUSOS, GRUPOS, SERIE DE HECHOS, ETC., Y DEDUCIR DE ELLAS, GRACIAS AL ANALISIS DE LOS DATOS, UNOS SIGNIFICADOS PRECISOS O UNAS PREVISIONES PARA EL FUTURO

RAMA DE LAS MATEMATICAS QUE SE OCUPA DE REUNIR, ORGANIZAR Y ANALIZAR DATOS NUMERICOS Y QUE AYUDA A RESOLVER PROBLEMAS COMO EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y LA TOMA DE DESICIONES

DIVISION DE LA ESTADISTICA PARA SU ESTUDIO

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante puede no solo referirse a la observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva) sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación parcial).

En relación a la estadística descriptiva, Ernesto Rivas Gonzáles dice; “Para el estudio de estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de todos sus medidas; medidas que cuando quieran ser aplicadas al universo total, no tendrán la misma exactitud que tienen para la muestra, es decir al estimarse para el universo vendrá dada con cierto margen de error; esto significa que el valor de la medida calculada para la muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de confianza, que casi siempre es de un 95 a 99% de los casos

La estadística descriptiva nos indica cual tal es una situación, describe e informa lo que hay de tal modo que permite describir y resumir las observaciones que se hagan sobre un

asunto, fenómeno o problema de investigación. Se calcula a partir de los datos de una

muestra o de una población.

EJEMPLOS:

La clase de Métodos Estadísticos se reúne cinco veces por semana de 20 a 21 horas en el salón Q3

El Promedio de aprovechamiento obtenidos por los alumnos del segundo semestre del ITC en el periodo A-D 08 resultó ser de 81.25

Durante la última semana la policía de tránsito informó que han ocurrido un total de 10 accidentes en esta Ciudad de cancún

La encuestadora denominada “si tu pagas tu ganas“ informa al candidato del partido SPSS que aventaja con 20 puntos a su perseguidor más cercano

Como puede observarse en cada uno de estos ejemplos, los datos estadísticos

Utilizados solamente describen e indican lo que hay, informando donde, cuando y cuanto de los hechos u observaciones indicadas. Lo mismo sucede cuando se realiza una encuesta

política donde se nos informa que entrevistaron a 1100 electores y que el candidato del

Partido Republicano obtuvo la preferencia de un 44% de los encuestados, que un 45% optó

por el candidato del Partido Demócrata y que aún se mantiene un 11% indecisos. Todos

estos datos numéricos describen y nos señalan cuál es el parecer u opinión de los electores

encuestados y por tanto estos datos estadísticos se le clasifica como estadística descriptiva

de una muestra de electores.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

La estadística inferencial es cuando de los datos estadísticos obtenidos de una

muestra se infiere o se deduce una observación la cuál se generaliza sobre la población en

total. Para determinar la confiabilidad de la inferencia de los datos estadísticos de una

muestra, se hace necesario comprobar la misma para poder asegurar que lo que se

observa en una muestra se observará también en la población. Por lo tanto, esto requiere

utilizar técnicas, cómputo y análisis estadísticos más avanzados con los datos

estadísticos obtenidos de la muestra para así confirmar la veracidad de las inferencias

que se haga sobre la respectiva población a que corresponde la muestra. Generalmente el

análisis estadístico inferencial se lleva cabo para mostrar relaciones de causa y efecto, así

como para probar hipótesis y teorías científicas.

La estadística inferencial está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística.

Según Berenson y Levine; Estadística Inferencial son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).

El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos.

En relación a la estadística descriptiva y la inferencial, Levin & Rubin (1996) citan los siguientes ejemplos para ayudar a entender la diferencia entre las dos.

Supóngase que un profesor calcula la calificación promedio de un grupo de historia. Como la estadística describe el desempeño del grupo pero no hace ninguna generalización acerca de los diferentes grupos, podemos decir que el profesor está utilizando estadística descriptiva.

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