Datoa Agrupado Noo Agrupados
Enviado por jes.98 • 3 de Marzo de 2015 • 478 Palabras (2 Páginas) • 364 Visitas
Determinación e Interpretación de Dispersión de Población y Muestra
Datos agrupados
Desviación de Media: es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Formula:
Varianza: es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
Formula:
Desviación Estándar: es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
Formula:
Coeficiente de Simetría: es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientes de asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media
Evalúa la proximidad de los datos a su media x. Cuanto mayor sea la suma ∑(xi-x)3, mayor será la asimetría
Formula: }
Para datos agrupados en tablas de frecuencias se emplea la siguiente fórmula:
Coeficiente de Curtosis: Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de Curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.
Formula:
Datos no agrupados
Desviación de Media: es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Formula:
Varianza: es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
Formula:
Desviación Estándar: es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
Formula:
Coeficiente de Simetría: es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientes de asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media
Evalúa la proximidad de los datos a su media x. Cuanto mayor sea la suma ∑(xi-x)3, mayor será la asimetría
Formula:
Coeficiente de Curtosis: Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de Curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.
Formula:
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