Datoa Agrupado Noo Agrupados

Determinación e Interpretación de Dispersión de Población y Muestra

Datos agrupados

Desviación de Media: es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

Formula:

Varianza: es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

Formula:

Desviación Estándar: es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

Formula:

Coeficiente de Simetría: es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientes de asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media

Evalúa la proximidad de los datos a su media x. Cuanto mayor sea la suma ∑(xi-x)3, mayor será la asimetría

Formula: }

Para datos agrupados en tablas de frecuencias se emplea la siguiente fórmula:

Coeficiente de Curtosis: Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de Curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.

Formula:

Datos no agrupados

Desviación de Media: es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

Formula:

Varianza: es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

Formula:

Desviación Estándar: es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

Formula:

Coeficiente de Simetría: es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientes de asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media

Evalúa la proximidad de los datos a su media x. Cuanto mayor sea la suma ∑(xi-x)3, mayor será la asimetría

Formula:

Coeficiente de Curtosis: Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de Curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.

Formula:

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