Determinacion De Muetra

Determinación de muestras

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

E = 0.5 nivel de error 50% Z = 1.96 nivel de confianza 95%

P = 0.7 q = 1 – p = 1 – 0.7 = 0.3

N = 58500

n= Z2 p q N

N E2 + p q

n= (1.96)2 (0.7) (0.3) (58500)

(58500) (0.05)2 + (1.96)2 (0.7) (0.3)

n= (3.8416) (0.7) (0.3) (58500)

(58500) (0.0025) + (3.8416) (0.7) (0.3)

n= 47.194.056

146.25 + 0.806736

n= 47.194.056

147.056.736

n= 321.924

Se ocupara una muestra aproximadamente de 320 sacos.

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

p= 0.5

q= 1 – p= 1 -0.5 = 0.5

Z = 1.96 nivel de confianza 95%

E = 10% = 0.10

n= Z2 p q

E2

n= (1.96)2 (0.5) (0.5)

(.10)2

n= (3.8416) (0.5) (0.5)

0.01

n= 0.9604

0.01

n= 96.04

Se ocupara una muestra aproximadamente de 96 personas.

3. Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.

Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.

E = 0.04

Z = 1.96 nivel de confianza 95%

p= 0.5

q= 1-p = 1 – 0.5 = 0.5

N = 480

n= Z2 p q N

N E2 + p q

n= (1.96)2 (0.5) (0.5) (480)

(480) (0.04)2 + (1.96)2 (0.5) (0.5)

n= (3.8416) (0.5) (0.5) (480)

(480) (0.0016) + (3.8416) (0.5) (0.5)

n= 460.992

0.768 + 0.9604

n= 460.992

17.284

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